Comportamento histórico da produção de leite nos municípios do estado de São Paulo entre 2005 e 2015 utilizando inteligência artificial

Ano: 2016 | Volume: 2 | Número: 2

Autores: Patrícia de Freitas Pelozo, Rafael Medeiros Hespanhol

Palavras-chave: cadeias produtiva, leite, floresta de caminhos ótimos, clusterização

Resumo Português:

O presente trabalho analisa a aplicação de Inteligência Artificial na cadeia produtiva do leite visando à identificação de padrões de suas características de produção nos 645 municípios do estado de São Paulo. Por meio da coleta de informações de fontes secundárias, foi utilizado o método de Floresta de Caminhos Ótimos (OPF) para a identificação de clusters dessas características produtivas e obter uma base de informações mais segura para análises. Os dados analisados foram da quantidade de leite produzido nas propriedades rurais de acordo com o seu tipo (qualidade), possibilitando adequações em treinamentos e ações dos órgãos públicos e, secundariamente, foi possível testar a aplicação do OPF como ferramenta de apoio à decisão no setor agroindustrial.

Resumo Inglês:

This study analyzes the use of Artificial Intelligence on milk production chain, aiming at identifying patterns of their characteristics in 645 municipalities of the State of São Paulo taking into account produced milk categories. Using information from secondary sources, it was used the Optimum-Path Forest method (OPF) to identify milk production characteristics clusters. The analyzed data were the amount of milk produced in the rural properties according to their categories regarding quality making possible to suggest training adequacies and public bodies actions regarding rural producers, more focused on the reality of each municipality and secondarily, it was possible to test the OPF use as a decision-making tool at the agroindustrial sector.