Distribución geográfica potencial de Atta vollenweideri Forel en la provincia de Entre Ríos (Argentina) / Geographical distribution potential of Atta vollenweideri Forel in the province of Entre Rios (Argentina)

Ambiência

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ISSN: 2175-9405
Editor Chefe: Luiz Gilberto Bertotti
Início Publicação: 31/05/2005
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Agronomia, Área de Estudo: Biologia geral, Área de Estudo: Recursos Florestais e Engenharia Florestal, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Geociências, Área de Estudo: Ciências Humanas, Área de Estudo: Geografia, Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Planejamento urbano e regional

Distribución geográfica potencial de Atta vollenweideri Forel en la provincia de Entre Ríos (Argentina) / Geographical distribution potential of Atta vollenweideri Forel in the province of Entre Rios (Argentina)

Ano: 2017 | Volume: 13 | Número: 1
Autores: Julián Alberto Sabattini, Hugo Raul Zerda, Rafael Alberto Sabattini, Cristian Savino
Autor Correspondente: Julián Alberto Sabattini | [email protected]

Palavras-chave: modelos distribución, MaxEnt, hormigas cortadoras, ecorregión del espinal.

Resumos Cadastrados

Resumo Inglês:

The species of Atta have a wide geographical distribution both in the world and
in Argentina. The development of models for the distribution of species is found
to increase by the expansion of the geospatial information of the biotic and
abiotic resources. The objectives of this work were to determine the geographical
distribution of Atta vollenweideri Forel 1893 potential in the province of Entre
Rios and identify the factors that limit their distribution. The surface of the work
covers 78.781 km2
, and climatically is presented as humid temperate of plain. The
records of occurrence of the species were obtained from field surveys conducted in
the year 2015 by means of national routes, provincial and rural roads, using a global
positioning receiver laptop. 15 variables were used in the Worldclim bioclimatic
which were studied with the method of Maximum Entropy, through the program
MaxEnt. The 28% of the provincial surface presents a high probability (greater than
50%) of bioclimatic conditions for the installation of this species, while 30% have
low probability of occurrence. The average temperature of the trimester warmer
explains the 35% of the model, followed by the precipitation of the trimester more
rainy, topography, annual precipitation and the seasonality of the temperature.
The method of modeling and spatial analysis presents the appropriate responses
to what would be expected for the species under study, due to climatic variables
selected relate to their ecological characteristics biological and ecological, joined
the geomorphological design general of the province.



Resumo Espanhol:

Las especies de Atta tienen una amplia distribución geográfica tanto en el mundo
como en la Argentina. El desarrollo de modelos de distribución de especies se
encuentra en aumento, por la expansión de la información geoespacial de los
recursos bióticos y abióticos. Los objetivos de este trabajo fueron determinar la
distribución geográfica potencial de Atta vollenweideri Forel en la provincia de
Entre Ríos e identificar los factores que limitan su distribución. La superficie del
trabajo abarca 78.781 km2
, y climáticamente se presenta como templado húmedo
de llanura. Los registros de ocurrencia de la especies se obtuvieron de relevamientos
de campo realizado en el año 2015 por medio de rutas nacionales, provinciales
y caminos rurales, utilizando un receptor de posicionamiento global portátil. Se
utilizaron 15 variables bioclimáticas del Worldclim que fueron estudiadas con
el método de Máxima Entropía, mediante el programa MaxEnt. El 28% de la
superficie provincial presenta una probabilidad alta (mayor al 50%) de condiciones
bioclimáticas para la instalación de esta especie, mientras que el 30% presentan
baja probabilidad de ocurrencia. La temperatura media del cuatrimestre más cálido
explica el 35% del modelo, seguido de la precipitación del cuatrimestre más lluvioso,
topografía, precipitación anual y la estacionalidad de la temperatura. El método
de modelización y análisis espacial presenta respuestas adecuadas a lo esperable para la especie en estudio, debido a que las variables climáticas seleccionadas se
relacionan con sus características ecológicas biológicas y ecológicas, sumado al
diseño geomorfológico general de la provincia.