Distribuição espacial de valores prováveis de precipitação pluvial para períodos quinzenais, em Guiné-Bissau

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Início Publicação: 30/09/1997
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Engenharia Agrícola

Distribuição espacial de valores prováveis de precipitação pluvial para períodos quinzenais, em Guiné-Bissau

Ano: 2011 | Volume: 15 | Número: 1
Autores: Sadjo Danfá, ANTÔNIO M. DA SILVA, Carlos R. de Mello, GILBERTO COELHO, Marcelo R. Viola & Léo F. Ávila
Autor Correspondente: Sadjo Danfá | [email protected]

Palavras-chave: variabilidade espacial de precipitação, mapeamento de chuvas

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Neste trabalho se estimaram os valores prováveis de precipitação pluvial para períodos quinzenais e
suas respectivas distribuições espaciais, em Guiné-Bissau. Utilizou-se a distribuição log-normal a dois
parâmetros para estimar os valores prováveis de precipitação associados ao nível de probabilidade de
75%, entre os meses de junho a outubro. A variabilidade espacial foi estimada pela modelagem dos
semivariogramas experimentais e expressa com o emprego do interpolador espacial krigagem. Em
média pode-se esperar, para períodos quinzenais em 3 de cada 4 anos pelo menos 100mm de chuvas,
excetuando-se a 1ª quinzena de junho e a 2ª quinzena de outubro, cujos valores estimados estão
abaixo de 50mm. Essas duas quinzenas correspondem, respectivamente ao início e ao fim do período
de chuvas sinalizando, portanto, a necessidade de uso de irrigação suplementar para os cultivos agrícolas,
visto que, em junho ocorre a semeadura e outubro antecede a colheita para culturas de ciclo longo.
Quanto à variabilidade espacial, ela é elevada, com evidente decréscimo dos índices pluviométricos do
eixo sul-sudoeste, exceto no mês de setembro, quando há homogeneidade espacial nas duas quinzenas.



Resumo Inglês:

The aim of this study was to estimate the probable values of rainfall in the first and second halves of the
months and its spatial distribution in Guinea-Bissau. Distribution functions Log-normal 2 parameters
were used to estimate the probable values of rainfall adopting the probability level of 75%. The spatial
interpolation (kriging) was applied by semi-variogram modeling demonstrating that the probable rainfall
estimates have high spatial variability, except in the month of September, when the behavior is
homogeneous for both first and second halves. The lowest probable values of rainfalls under 50 mm
occur in June and October throughout the country, supporting the use of supplemental irrigation to
avoid compromising the periods of sowing (June) and minimize damage at harvest (October, November)
for long cycle crops.