Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT

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ISSN: 1808-5245
Editor Chefe: Samile Andréa de Souza Vanz
Início Publicação: 01/01/1986
Periodicidade: Quinzenal
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Ciência da informação

Modelo de mapeamento semântico entre as terminologias de saúde CID-10 e SNOMED-CT

Ano: 2024 | Volume: 30 | Número: Não se aplica
Autores: Fabrício Amadeu Gualdani, Leonardo Castro Botega, Nelson Júlio de Oliveira Miranda, Allan Ferreira, Reinaldo Porte Peres
Autor Correspondente: Fabrício Amadeu Gualdani | [email protected]

Palavras-chave: prontuário eletrônico do paciente, classificações em saúde, terminologias em saúde, mapeamento semântico

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde e a Nomenclatura Sistematizada de Medicina são terminologias que visam a transparência dos dados. Terminologias possuem diferenças em suas composições, sendo necessário um mapeamento entre esses termos para que um sentido possa ser obtido, aprimorando o cotidiano de profissionais da saúde com os seus pacientes por um modelo que estruture as informações de forma compreensiva de maneira sintática e semântica. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um modelo para o mapeamento semântico entre estas terminologias de saúde. Trata-se de uma pesquisa exploratória, um estudo de caso realizado no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Marília, que forneceu os códigos da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde registrados nos prontuários para a realização do mapeamento, visando migrar os dados armazenados que se encontravam em um banco de dados relacional para uma rede internacional de estrutura e compartilhamento de dados. Os resultados evidenciaram que há quatro tipos de situações durante a realização do mapeamento: exatidão semântica entre as terminologias, uso de expressões que tornam a condição de saúde genérica, termos que não são exatamente equivalentes, no entanto possuem aproximação semântica, assim como uma variedade de termos para representar uma única condição de saúde. Obedecendo este direcionamento, conclui-se que é possível desenvolver um modelo replicável que preserve a camada semântica dos termos entre a Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde e a Nomenclatura Sistematizada de Medicina.



Resumo Inglês:

The International Statistical Classification of Diseases and Health Problems and the Systematized Nomenclature of Medicine are terminologies that aim for data transparency. Terminologies have differences in their compositions, and a mapping between these terms is necessary in order to obtain  meaning, seeking to improve the daily life of health professionals with their patients through a model that structures the information in a comprehensive syntactic and semantic way. The goal of this research is to develop a model for semantic mapping between these health terminologies. This is exploratory research, a case study carried out at the Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Marília, which provided the International Statistical Classification of Diseases and Health-Related Problems codes recorded in the medical records for the mapping, aiming to migrate the stored data that were in a relational database to an international structure and data sharing network. The results showed that there are four types of situations during the mapping process: semantic accuracy between terminologies, use of expressions that make the health condition generic, terms that are not exactly equivalent but are semantically close, and a variety of terms to represent a single health condition. It is concluded that it is possible to develop a replicable model that preserves the semantic layer of terms between the International Statistical Classification of Diseases and Health Problems and the Systematized Nomenclature of Medicine.The results showed that there are four types of situation when mapping: semantic accuracy between terminologies, use of expressions that make the health condition generic, terms that are not exactly equivalent but have semantic approximation, as well as a variety of terms to represent a single health condition. Following this approach, it is concluded that it is possible to develop a replicable model that preserves the semantic layer of terms between the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems and the Systematized Nomenclature of Medicine.