Similaridade e fatores determinantes na salinidade das águas superficiais do Ceará, por técnicas multivariada

Ano: 2011 | Volume: 15 | Número: 4

Autores: Helba A. Q. Palácio, José R. Araújo Neto, ANA C. M. MEIRELES, EUNICE M. ANDRADE, Julio C. N. Santos, LUIZ C. G. CHAVES

Palavras-chave: qualidade de água, sais, reservatórios, semiárido

Resumo Português:

Técnicas de estatística multivariada foram empregadas com o objetivo de identificar a similaridade dos
reservatórios superficiais do Ceará, com relação à salinidade das águas e identificar os fatores
determinantes da qualidade das águas. Os dados utilizados foram provenientes do banco de dados da
Companhia de Gestão dos Recursos Hídricos do Ceará, no período de 1998/2009, no total de 807
amostras de 48 reservatórios. Os parâmetros considerados foram: Cl-, Ca2+, Mg2+, Na+, HCO3
-, CE e RAS.
A análise de agrupamento hierárquico formou quatro grupos distintos, sendo determinantes os tipos e
concentrações dos sais analisados. Nos grupos 1 e 2 a salinidade da água é definida principalmente
pelas condições naturais de solo e clima da região e nos grupos 3 e 4, além desses fatores, a influência
antrópica. O emprego da análise de fator/análise de componente principal promoveu a redução de sete
características das águas superficiais do Estado Ceará, para dois componentes, sendo que o primeiro
componente explicou 57,28% e o segundo, 26,77% da variância contida nas sete variáveis. Os parâmetros
mais representativos na variabilidade da salinidade das águas foram Cl-, CE, Na+ e Mg2+, relacionados
com a solubilidade dos sais.

Resumo Inglês:

Multivariate statistical techniques were employed in order to identify the similarity in the salinity levels of
the water reservoirs of Ceará State, Brazil. Also, to identify the factors that explain the variability of water
quality. The data set used in this investigation came from the Company of Water Management (COGERH).
The studied period extended from 1998 to 2009, in a total of 807 samples from 48 different sources. The
investigated parameters were: Cl-, Ca2+, Mg2+,Na+, HCO3
-, EC and SAR. The Hierarchical Cluster Analysis
identified four groups, being the types and concentrations of the analyzed salts the determining factors.
In groups 1 and 2, the salinity level of the water was, mainly, due to the geology and the climate of the
region. While for group 3 and 4, besides these factors, the water salinity was influenced by human
activities. According to the results, the first and the second components (independent factors) explaining,
57.28 and 26.77%, respectively, the total variance of seven variables. The most important parameters
related to the variability of the water salinity level were Cl-, CE, Na+ and Mg2+, which were related to salt
solubility.