A análise Custo-Volume-Lucro (CVL) compreende uma ferramenta essencial para gerar informações às tomadas de decisões. Entretanto, esta ferramenta pode ser aplicada por meio do modelo determinístico e estocástico. Neste contexto, o escopo central deste estudo vincula-se à análise dos valores/resultados gerados pela análise CVL, utilizando como base o modelo determinista e estocástico de avaliaçãoda atividade de criação de suínos. A metodologia quanto à abordagem do problema é quantitativa, pois se utiliza de métodos probabilísticos; quanto aos fins, é descritiva, abordando as características da análise; e quanto aos procedimentos técnicos, é pesquisa documental, entrevista estruturada e um estudo de caso em propriedade de criação de suínos. Os principais resultados revelam que a análise determinista enfraquece e limita a validade da informação; já a estocástica incorpora inputs das incertezas, atribuindo, assim, maior robustez e consistência à informação gerada. Além disso, outro diferencial centra-se no tipo de informação gerada, pois a determinista analisa a historicidade dos dados, e a estocástica gera informações referentes à probabilidade de ocorrência dos resultados no futuro. Conclui-se que a análise determinista não pode ser substituída pela estocástica, mas a complementação das análises pode gerar resultados consistentes, tendo como base a análise histórica e simulada.
The Cost analysis, Volume and profit (CVL) comprises an essential tools generate information to decision-making. However, this tool can be applied through the deterministic and stochastic model. In this context, the central scope of this study links in analyzing the values/results generated by the analysis using model-based CVL deterministic and stochastic evaluation of breeding activity of pigs. The methodology as the approach to the problem is quantitative, because it uses probabilistic methods; the purpose is descriptive addressing the characteristics of the analysis; and technical procedures is documentary research, structured interview, and a case study on property of creation of pigs. The main results show that the deterministic analysis undermines and limits the validity of the information, inputs of incorporates stochastic uncertainties by assigning so greater robustness and consistency of the information generated. In addition, another differentiator focuses on the type of information generated as the deterministic analyses the historicity of the data and generates information for stochastic probability of occurrence of the results in the future. It is concluded that the deterministic analysis cannot be replaced by but the complementation stochastic analyses can generate consistent results, based on the historical analysis and simulated.
