Análise da precipitação mensal provável para o município de Lages, SC

Ano: 2010 | Volume: 14 | Número: 6

Autores: OLÍVIO J. SOCCOL, CÉLIO O. CARDOSO, David J. Miquelluti

Palavras-chave: irrigação, precipitação dependente, distribuição gama

Resumo Português:

Visou-se, neste trabalho, determinar a precipitação pluviométrica mensal provável para Lages, SC. A análise consistiu
do ajuste da distribuição de probabilidade teórica a uma série de dados de 80 anos de precipitação pluviométrica mensal.
Em todos os meses a distribuição gama ajustou-se aos dados observados (p < 0,05). Para a estimação dos parâmetros
 e  da referida distribuição utilizaram-se o método da máxima verossimilhança e o teste de Kolmogorov-Smirnov,
para verificar a aderência do modelo aos dados. A partir da distribuição ajustada obteve-se a estimativa da precipitação
mensal para os níveis de probabilidade de 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90 e 95%, correspondentes à
ocorrência da precipitação mínima provável P(X > x). Os resultados mostraram que a precipitação pluviométrica média
mensal, na média dos 12 meses do ano, ocorreu a nível de probabilidade de 31,93% com coeficiente de variação de
3,63%, o que comprova que seu valor não deve ser adotado como referência em projetos agrícolas. A diferença média
encontrada entre a precipitação média mensal e a precipitação provável a níveis de 75 e 80% de probabilidade, para os
12 meses do ano, foi de 64,49 mm (51,3%) e 73,03 mm (58,10%), respectivamente.

Resumo Inglês:

In this study, monthly rainfall time-series with 80 years of collected data were analyzed and adjusted using gamma
distribution in order to determine the expected monthly rainfall for Lages, in the State of Santa Cararina. The method of
adjustment of model was used to estimate  and  parameters of gamma distribution, and Kolmogorov-Smirnov’s test
assessed the model’s fitting to the data. Gamma distribution fitted to observed data of all months of the year (p < 0.05).
From the adjusted distribution, the monthly rainfall was estimated for the probability levels of 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40,
50, 60, 70, 75, 80, 90 and 95%, which correspond to occurrence of probable minimum precipitation P(X > x). The
results showed that the monthly mean rainfall, for all months of the year, occurred at probability level of 31.93% with
variation coefficient of 3.63%. Considering these results, it is proved that the found mean values should not be used as
parameters in agricultural projects. For all months of the year, the difference between monthly mean rainfall and probable
rainfall were 64.49 mm (51.3%) and 73.03 mm (58.1%), at probability levels of 75 and 80% respectively.