Balanço da água no solo simulado pelo modelo CROPGRODrybean para as condições edafoclimáticas de Maringá

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Início Publicação: 30/09/1997
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Engenharia Agrícola

Balanço da água no solo simulado pelo modelo CROPGRODrybean para as condições edafoclimáticas de Maringá

Ano: 2010 | Volume: 14 | Número: 4
Autores: Rivanildo Dallacort, Paulo S. L. de Freitas, ROGÉRIO T. DE FARIA, Antonio C. A. Gonçalves, Aleksandra G. Jácome, ROBERTO REZENDE
Autor Correspondente: Rivanildo Dallacort | [email protected]

Palavras-chave: déficit hídrico, umidade do solo, simulação

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O desempenho do modelo CROPGRO-Drybeans para predição do balanço de água no solo, componentes de crescimento e
produtividade, foram avaliados por meio de dados de dois experimentos de campo conduzidos no Centro Técnico de Irrigação
da Universidade Estadual de Maringá, localizado em Maringá, PR (latitude 23º 25' S, longitude de 51º 57' O, altitude de 542
m), nos os anos agrícolas de 2005 e 2006. Concluiu-se que o modelo simulou estresse hídrico maior que o real na fase de
florescimento, subestimando o rendimento em 19 e 29%. Os valores de umidade do solo medidos no campo e simulados pelo
CROPGRO, foram bem correlacionados (r > 0,7), porém houve discrepância acentuada nos valores medidos e simulados no
dia posterior à ocorrência da precipitação.



Resumo Inglês:

The performance of the CROPGRO-Drybeans model for the prediction of soil water balance, as well as growth components
and bean crop yield, was assessed using data from two field experiments conducted at the State University of Maringá Irrigation
Technical Center, Paraná - Brazil, (latitude 23º27’S, longitude 51º57' and altitude 542 m), during the 2005 and 2006
growing season. The model simulations correlated well with measured soil moisture (r > 0.7) for both experiments. However,
there were high discrepancies between measured and simulated soil moisture values on the days after rainfall. In addition,
it was found that the model exaggerates the effect of water stress during the flowering phase, which leds to underprediction
(19 and 29%) of crop yield.