BUSCA DE PALAVRAS CHAVE EM IMAGENS DE LIVROS IMPRESSOS USANDO VISÃO COMPUTACIONAL

Colloquium Exactarum

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ISSN: 21788332
Editor Chefe: Robson Augusto Siscoutto
Início Publicação: 30/11/2009
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias

BUSCA DE PALAVRAS CHAVE EM IMAGENS DE LIVROS IMPRESSOS USANDO VISÃO COMPUTACIONAL

Ano: 2021 | Volume: 13 | Número: 2
Autores: Felipe Peruchi Simões, Francisco Assis da Silva, Leandro Luiz de Almeida, Danillo Roberto Pereira, Mário Augusto Pazoti, Almir Olivette Artero, Marco Antônio Piteri
Autor Correspondente: Mário Augusto Pazoti | [email protected]

Palavras-chave: Visão Computacional, OCR, Retificação, Android, Tesseract

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Com o uso cada vez mais frequente de livros no formato digital, as pessoas buscam os assuntos desejados de uma maneira mais rápida, se comparado à busca em livros impressos. Estetrabalho almejou desenvolver um recurso computacional no formato de um aplicativo para smartphones Android, que a partir de uma imagem capturada de uma página de um livro, realiza buscas por palavraschave. O intuito de utilizar o aplicativo é de auxiliar o leitor a encontrar a informação desejada com mais agilidade.Foram utilizadas técnicas de Visão Computacional com o auxílio da biblioteca OpenCV no desenvolvimento de algoritmos para realizar a segmentação, correção da perspectiva daimagem dapágina do livro,identificação e retificação das linhas onduladas, reconhecimento e classificação de caracteres.Os resultados se mostraram promissores com uma taxa de acerto de mais de 88%.



Resumo Inglês:

With the increasingly frequent use of books in digital format, people search for the desired subjects in a faster way compared to the search in physical books. This work aimed to develop a computational resource in the form of an application for Android smartphones, which, based on an image captured from a page in a book, performs searches by keywords. The purpose of using the application is to help the reader to find the desired information quickly. We use Computer Vision techniques with the aid of the OpenCV library in the development of algorithms to perform segmentation, correction of the perspective of the book page image, identification and rectification of the wavy lines, recognition and character classification. The results shown were promising with a hit rate of over 88%.