A seca meteorológica é baseada no déficit de precipitação e sua comparação em relação ao valor normal. Visto que seca é um evento complexo, tendo influência local ou regional, e estudá-la é de suma importância para o planejamento e gestão dos recursos hídricos, objetiva-se aplicar e analisar o Índice de precipitação padronizado (SPI) para classificação e quantificação dos eventos extremos secos e chuvosos para o Estado de Alagoas, e identificar anos de maiores déficits e/ou excesso de precipitação. Foram utilizados dados pluviométricos da Agência Nacional das Águas (ANA), no período de 1963 a 2001 para algumas cidades da região Agreste, Sertão e Leste de Alagoas. Para o cálculo do SPI foi utilizado a distribuição gama e estimados os limites de precipitação que representam a cada categoria do índice. Os resultados mostraram que todas as cidades apresentam maiores ocorrências de secas que chuvas, no entanto, para a categoria extrema os eventos de chuva mostraram-se mais frequentes. Já eventos extremos, tanto secos quanto chuvosos, ocorreram em boa parte da série em anos de ENOS, e os anos normais foram os persistentes em todas cidades estudadas. De modo geral, os eventos secos mostram maior percentual de ocorrência, ou seja, existem mais casos secos, porém de baixa intensidade. O SPI revelou-se uma ferramenta útil e eficiente para detecção e monitoramento de seca/chuvas no Estado analisado.
The meteorological drought is based on the precipitation deficit, and its comparison with the normal value. Since drought is a complex event, having local or regional influence and studying it is of paramount importance for the planning and management of water resources, it aims to apply and analyze SPI for classification and quantification of extreme dry and rainy events, for the State of Alagoas, and identify years of major deficits and / or excess precipitation. Rainfall data from the National Water Agency (ANA) were used in the period from 1963 to 2001 for some cities in the Agreste, Sertão and East regions of Alagoas. For the SPI calculation was used the gamma distribution, and the precipitation limits representing each category of the index were estimated. The results showed that all cities present greater drought occurrences than rainfall, but for the extreme category the rainfall events were more frequent. Extreme events, both dry and rainy, occurred in most of the series in years of ENSO, and the normal years were persistent in all cities studied. In general, dry events show a higher percentage of occurrence, that is, there are more dry cases, but of low intensity. SPI has proved to be a useful and efficient tool for the detection and monitoring of drought / rainfall in the analyzed State.
