Comparação bibliográfica sobre ensino de matemática para pessoas com Transtorno Autista utilizando técnica de Mineração de Texto

Ano: 2022 | Volume: 8 | Número: 1

Autores: Marcos Vinícius Bueno de Morais

Palavras-chave: TEA; Autismo; Ensino de Matemática; Mineração de Texto; Ensino de Ciências e Tecnologia

Resumo Português:

Com o aumento do número de estudantes com transtorno de espectro autista, junto à necessidade de profissionais com alta capacidade de raciocínio matemático e estatístico visando à tecnologia 4.0, busca-se entender o papel da pesquisa científica na área de ensino de Matemática no processo de inclusão. Nesse sentido, este trabalho tem como objetivo descrever os principais termos encontrados nos artigos científicos sobre educação matemática para pessoas com transtorno de espectro autista, visto que muitas vezes esses estudantes têm muita facilidade ou extrema dificuldade nessa disciplina. Para isso, foram selecionados os artigos mais citados na base de dados Web of Science de duas grandes áreas: a psicologia e a educação. Utilizando técnicas de mineração de texto, foi desenvolvido um programa em linguagem R que realiza o tratamento e a visualização dos dados. Os resultados demonstram a necessidade de que ambas as áreas têm uma da outra, visto que grande parte dos artigos de uma área apresentam elementos da outra, além de destacar a importância do estudante como preocupação central nos estudos realizados.

Resumo Inglês:

Due to the increase of students with autism spectrum disorder and the need of professionals with high mathematical and statistical skills aiming at technology 4.0, there is a demand for understanding the role of scientific research in the Teaching Mathematics in the process of inclusion. In this sense, this work aims to describe the main terms found to people with autism spectrum disorder in the scientific articles of math education, since it is common that these students have higher or lower-achieving in math discipline. For this, most cited articles from the Web of Science database were selected considering two main research areas: psychology and education. Using text mining techniques, an R-language program was developed to perform treatment and visualization of data. The results demonstrate the need most of the articles in each area deals with the topic of the other area and highlight the student's importance as a central concern in the studies carried out.

Resumo Espanhol:

Con el aumento en el número de estudiantes con trastorno del espectro autista, junto con la necesidad de profesionales con alta capacidad de razonamiento matemático y estadístico que apunten a la tecnología 4.0, busca comprender el papel de la investigación científica en el área de la enseñanza de las matemáticas en el proceso de inclusión. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo describir los principales términos que se encuentran en los artículos científicos sobre educación matemática para personas con trastorno del espectro autista, ya que estos estudiantes a menudo lo encuentran muy fácil o extremadamente difícil en esta disciplina. Para ello, se seleccionaron los artículos más citados en la base de datos de Web of Science de dos áreas principales: psicología y educación. Utilizando técnicas de minería de texto, se desarrolló un programa en lenguaje R que maneja el procesamiento y visualización de datos. Los resultados evidencian la necesidad de que ambas áreas se cuenten entre sí, ya que la mayoría de los artículos de una área tienen elementos de la otra, además de resaltar la importancia del alumno como preocupación central en los estudios realizados.