Comparação de modelos de sintonia de controle de tem-peratura do cilindro de secagem no preparo do fumo

Revista Liberato

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ISSN: 15188043
Editor Chefe: Elizabete Kuczynski Nunes
Início Publicação: 30/11/2013
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Comparação de modelos de sintonia de controle de tem-peratura do cilindro de secagem no preparo do fumo

Ano: 2018 | Volume: 19 | Número: 31
Autores: G. P. Goldschmidt
Autor Correspondente: G. P. Goldschmidt | [email protected]

Palavras-chave: controle de processo, modelos de sintonia, métodos integrais

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Na indústria atual, a utilização de sistemas de controle é imprescindível. O presente trabalho visa expressar a necessidade de controlar a temperatura para a secagem de uma batelada de fumo e propor diferentes modelos para a realização. Para o controle de processo, faz-se necessária a caracterização da função de transferência, previamente estipulada. Através do software Matlab e do toolbox Simulink, arranjos de controle de quatro diferentes modelos de sintonia foram simulados, sendo eles: Ziegler-Nichols, Tyréus-Luyben, IMC Skogestad-Grimholt e Rivera-Morari. O processo foi caracteriza-do por uma função de sexta ordem, com comportamento oscilatório e resposta inversa. Para escolha do melhor modelo, que controla o processo, foram utilizados dois méto-dos. Primeiramente, comparações gráficas e, em segundo lugar, métodos de aproxima-ção integral dos tipos ISE, IAE e ITAE. O modelo mais adequado para a realização de controle foi o de Ziegler-Nichols, com compensador de inversa, e um controlador do tipo Proporcional-Integral (PI).



Resumo Inglês:

In current industry, the use of system control is indispensable. The present paper has the objective of expressing the need to control the temperature to dry a batch of tobacco and to present different control arrangements. To provide process control, it is needed to know the transfer function that describes the process, which was previously estipulated. Through the software Matlab and the toolbox Simulink, control arrangements of four different tuning models were simulated, such as: Ziegler-Nichols, Tyréus-Luyben, IMC Skogestad-Grim-holt and Rivera-Morari. The process was characterized by a transfer function of sixth or-der, oscillatory behavior and inverse response. To choose, which was the best model, that controls the process, two methods where used. Firstly, graphical comparison and, secondly, ISE, IAE and ITAE integral approximation methods. The most appropriate model to con-trol the process was Ziegler-Nichols, with the inverse response compensation and a Propor-tional-Integral (PI) controller