CONTROLE DE QUALIDADE DE PROCESSO: UMA COMBINAÇÃO HIBRIDA DE REDES NEURAIS E LÓGICA FUZZY PARA A CONSTRUÇÃO DE CARTAS DE CONTROLE

Revista Gestão Inovação e Tecnologias

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ISSN: 2237-0722
Editor Chefe: Gabriel Francisco da Silva
Início Publicação: 31/07/2011
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

CONTROLE DE QUALIDADE DE PROCESSO: UMA COMBINAÇÃO HIBRIDA DE REDES NEURAIS E LÓGICA FUZZY PARA A CONSTRUÇÃO DE CARTAS DE CONTROLE

Ano: 2012 | Volume: 2 | Número: 2
Autores: Maria Emilia Camargo, Ivonne Maria Gassen, Marcia Adriana de Oliveira Cerezer, Suzana Leitão Russo
Autor Correspondente: Maria Emilia Camargo | [email protected]

Palavras-chave: cartas de controle, redes neurais, lógica fuzzy.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A nova ordem mundial vem se caracterizando cada vez mais por grandes mudanças tecnológicas e
sociais e com o conseqüente aumento da competitividade na maioria dos setores da economia. Na
disputa por novos mercados e na tentativa de manutenção das atuais posições, se faz necessário
uma gestão eficiente e eficaz que garanta a continuidade do empreendimento no longo prazo, além
do cumprimento de sua missão. Para que possam cumprir sua missão, as empresas necessitam
cada vez mais de ferramentas robustas para monitorar e avaliar os seus processos produtivos,
sendo assim, o Controle Estatístico do Processo (CEP) em uma empresa constitui um fator de
extrema importância principalmente se considerarmos o alto grau de competitividade dos mais
diversos ramos de atividade e as exigências do mercado atual. Neste contexto, este artigo teve
como objetivo desenvolver uma metodologia para a construção de gráficos de controle baseadas
nos resíduos pela rede neuro-fuzzy, ou seja, um modelo hibrido. Após o ajuste de um modelo AR
com intervenção, construiu-se a carta de controle para a gramatura da fiação.