A garantia da qualidade da água para consumo humano está inclusa em leis federais brasileiras e em Minas Gerais, a COPASA (Companhia de Saneamento de Minas Gerais) é a responsável pelo abastecimento de diversos municípios e precisa garantir a qualidade de seus serviços e produto. Nesse trabalho, foi utilizado controle estatístico de processo (CEP) multivariado para proporção, indicando uma sugestão de ferramenta para controle das características que descrevem a qualidade da água. Foram utilizados dados de relatórios da COPASA de 2012 à 2016, para as sete características que são verificadas, em proporção fora de especificação mensal, totalizando 60 meses, para as cidade de Alfenas e Belo Horizonte. Com a ferramenta, verificou-se pontos fora de controle para ambas cidades, e para diferentes características. O CEP pode ser utilizado em processo de triagem, embasando gestores em tomadas de decisão, como, por exemplo, para onde devem ser voltadas as atenções, decidindo quais partes do processo deve-se realizar estudos mais detalhados.
The quality assurance for water for human consumption is inserted in Brazilian federal laws. In the Brazilian state of Minas Gerais the sanitation company (Companhia de Saneamento de Minas Gerais) is the responsible for the supply in several cities, and it needs to assure the quality of their services and products. In this paper, the multivariate statistical process control for proportion was used, suggesting one tool to control the variables that describe the quality of the water. It was used two cities’ reports data (Alfenas and Belo Horizonte) from this company from 2012 to 2016 (60 months), considering seven variables, which are usually verified by the company, in proportion out of legal limits, the variables analyzed were: chlorine, total coliform bacteria, color, Escherichia coli, fluoride, pH, and turbidity. By using this tool, it was verified points out of control for both cities, and for different variables. This tool can be used during screening process, giving managers basis in decisionmaking, for example, to which part of the process to give more attention, and deciding where to make more careful studies.
