Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a adequação dos modelos de estimativa do coeficiente de cobertura (Kr), bem como estabelecer uma equação adequada para a região do Baixo Acaraú no estado do Ceará. As coletas foram realizadas em três lotes dentro do PerÃmetro de Irrigação no mês de março de 2010 em cultivos irrigados por microaspersão nas seguintes culturas: coco, graviola, laranja, manga e sapoti. Foram feitas 60 medições de diâmetro da copa, que aplicadas aos Ãndices de cobertura (Cs), determinaram os coeficientes de cobertura (Kr) por meio de diferentes modelos propostos na literatura. O delineamento experimental foi o inteiramente aleatorizado, sendo considerado tratamento cada equação de Kr (sete) e repetição cada cultura (cinco). O trabalho mostrou que não existe diferença significativa entre as equações de determinação do Kr, quando aplicadas à s culturas na fase adulta. A equação ajustada para a estimativa do coeficiente de redução da evapotranspiração (Kr), (Kr = 1,1226.Cs + 0,0434), apresentou resultados semelhantes aos encontrados quando utilizada a metodologia proposta por Keller & Karmeli. O perÃodo de maior demanda hÃdrica se encontra no segundo semestre do ano, devendo-se dimensionar os sistemas de irrigação com base neste perÃodo.
This work was done with the objective of evaluating the adaptation of the models in estimating a reduction factor (Kr) as well as to establish an appropriate equation for the region of the estimation models as well as to establish a suitable equation for the Baixo Acaraú in the state of Ceará. The data collections were accomplished in three lots inside of the Irrigation Perimeter in March 2010 in micro sprinkler irrigated crops on the following crops: coconut, soursop, orange, mango and sapodilla. 60 measurements were made of canopy diameter, which applied to coverage ratios (Cs), determined the coverage ratio (Kr) through different models proposed in the literature. The experimental design was completely randomized, and it was considered treatment each equation of Kr (five) and repetition every culture (seven). The study showed that there is not significant difference between the equations of determinationof Kr when applied to crops in adulthood. The fitted equation to estimate evapotranspiration reduction coefficient (Kr), (Kr = 1.1226. Cs + 0.0434) showed similar results to those found when using the methodology proposed by Keller & Karmeli. The period of greatest water
demand is in the second half of the year, and it should scale irrigation systems based on this
period.
