Divergência genética entre genótipos de cana-de-açúcar

Ano: 2011 | Volume: 6 | Número: 1

Autores: Gheysa C. Silva, Francisco J. de Oliveira, Clodoaldo J. da Anunciação Filho, Djalma E. Simões Neto, Luiz J. O. T. de Melo

Palavras-chave: agrupamento, análise multivariada, saccharum spp

Resumo Português:

Objetivou-se com este trabalho avaliar a divergência genética entre sete variedades-padrões e onze clones RB
(República do Brasil) de cana-de-açúcar, por meio de técnicas uni e multivariadas, com base em dez caracteres
agroindustriais. O experimento foi conduzido na área agrícola da Usina Trapiche-Sirinhaém/PE, durante o ano
agrícola 2005/2006. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos casualizados, com quatro repetições de
dezoito genótipos. A distância generalizada de Mahalanobis foi utilizada como medida de dissimilaridade. Foram
aplicados o método hierárquico de ligações médias (UPGMA) e o método de otimização de Tocher. Os resultados
evidenciaram que a metodologia multivariada permite identificar genótipos de maior divergência genética para
utilização em programas de melhoramento da cana-de-açúcar. As melhores opções de cruzamentos, considerando
a divergência e produtividade, são entre os clones RB992542 e RB992558 com a variedade SP79-1011 e do
clone RB992558 com a variedade RB92579. Os caracteres porcentagem aparente de sacarose contida no
caldo de cana, toneladas de cana por hectare, porcentagem aparente de sólidos solúveis contidos no caldo
extraído da cana e altura de colmos foram os principais determinantes na quantificação da divergência genética.

Resumo Inglês:

The aim of this study was to evaluate the genetic divergence between seven standard-varieties and eleven RB
(República do Brasil) sugarcane clones, by uni and multivariate techniques, based in ten agroindustrial characters.
The experiment was developed in the agricultural area of Trapiche Sugar Mill – Sirinhaém, Pernambuco, Brazil,
in the crop year 2005/2006. The experimental design was made in randomized blocks with four replications
and eighteen treatments. Mahalanobis distance was used as dissimilarity measure. The hierarchical method of
medium connections (UPGMA) and Tocher’s optimization method were applied. The results evidenced that the
multivariate methodology make possible to identify genotypes of higher genetic divergence to use in sugarcane
improvement programs. The best crossings options, considering divergence and yield, are between the clones
RB992542 and RB992558 with the variety SP79-1011 and of the clone RB992558 with the variety RB92579.
The characters apparent sucrose percentage contained in sugarcane juice, tons of sugarcane per hectare, apparent
soluble solids contained in sugarcane juice percentage and stalk height were the major determinants in the
quantification of genetic divergence.