O objetivo do trabalho é analisar o efeito de fatores
determinantes selecionados sobre o desempenho de
uma amostra de estabelecimentos hoteleiros localizados
no Rio de Janeiro e em Niterói, com especial
atenção ao CEI (Ãndice de Empreendedorismo de
Carland), calculado especificamente para as organizações
aqui estudadas. Tal como é tradicional em
pesquisas envolvendo fatores determinantes, as
perguntas de pesquisa serão respondidas através de
abordagem estatÃstica. Uma amostra de conveniência
totalizando 150 estabelecimentos foi obtida do
universo constituÃdo pelo conjunto de unidades hoteleiras
de vários tipos operando na região
metropolitana do Rio de Janeiro em 2008. O
instrumento de coleta foi um questionário autoadministrado
contendo os itens do CEI, além de quesitos
demográficos e operacionais. De modo geral,
os testes não-paramétricos sobre o CEI confirmaram
pesquisas anteriores, destacando-se que não existe
correlação entre o CEI e o número de quartos, ou
seja, alto potencial empreendedor não é exclusivo de
“grandes unidadesâ€. Já a equação de regressão
estimada mostrou associação positiva e (estatisticamente)
significativa com todas as variáveis independentes.
Os coeficientes beta indicaram a dominância
de variáveis operacionais e o CEI só apareceu
na interação com a localização, ajudando a dar
sentido ao exercÃcio de regressão.
The paper tests whether selected variables impact
upon the performance of hospitality units located
around Rio de Janeiro, Brazil. Special attention is
given to CEI, a now widely known and applied
index of entrepreneurship. On the basis of a
convenience sample of 150 units association
hypotheses are tested via multiple regression
analysis. Data were collected by means of a selfadministered
questionnaire containing the CEI scale
plus some easy-to-answer demographic and
operational items. When numerically exploring the
behavior of the CEI index nonparametric tests
confirmed former authors’ findings, mainly that CEI
is uncorrelated to the number of rooms and normally
distributed. Four equations were estimated and mostshowed very good results. The final equation is
commented about and findings showed the
dominance of the size variable (number of rooms).
Potential entrepreneurship is significant only via its
interaction with the location variable but then it may
counteract the size effect.
