Estruturas de representação para reuso de dados no contexto da ecologia de pesquisa: CRIS institucional

Ano: 2020 | Volume: 25 | Número: 3

Autores: Emanuelle Torino, Caio Saraiva Coneglian, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti

Palavras-chave: representação da informação, reuso de dados, cris, ontologia, princípios fair

Resumo Português:

Introdução: O Current Research Information System (CRIS) desponta como resposta à necessidade de otimização no processo de gestão do grande volume de dados e informações que permeiam o ciclo de vida da pesquisa. Tais informações estão dispersas em múltiplos ambientes informacionais, de características complementares, hoje isolados que podem ser integrados, e fornecer um panorama mais amplo da pesquisa. Objetivo: Nesse contexto, o presente estudo discute as possibilidades de integração de dados de diferentes sistemas que armazenam dados relacionados à ecologia de pesquisa, utilizando estruturas de representação e infraestrutura semântica para compor uma ecologia de pesquisa constituída como um CRIS institucional. Metodologia: Como procedimento metodológico, utiliza a revisão bibliográfica para o embasamento teórico-conceitual do estudo, visando contextualizar a infraestrutura da ecologia de pesquisa, em especial as estruturas de representação, as ontologias e os princípios FAIR. Resultados: Como resultado é apresentado um modelo conceitual de integração dos dados de uma ecologia de pesquisa, capaz de subsidiar a composição de um CRIS institucional. Conclusões: A compatibilização de estruturas de representação disponíveis em múltiplos sistemas de informação e a utilização de tecnologias já existentes visando constituir um CRIS institucional exigem que a atuação do profissional de informação esteja embasada em conhecimentos de arquitetura da informação, metadados, padrões e protocolos de comunicação, interoperabilidade e tecnologias da web semântica, conforme modelo proposto no presente estudo.

Resumo Inglês:

Introduction: The Current Research Information System (CRIS), emerges as a response to the need for optimization in the management process of the large volume of data and information that permeate the life cycle of research. Such information is dispersed in multiple informational environments, of complementary characteristics, today isolated that can be integrated, and provide a broader panorama of research. Objective: In this context, the present study discusses thepossibilities of data integration of different systems that store data related to research ecology, using representation structures and semantic infrastructure to compose a research ecology, constituted as an institutional CRIS. Methodology: As a methodological procedure, it uses the bibliographic review for the theoretical-conceptual basis of the study, aiming at contextualizing the research ecology infrastructure, especially the structures of representation, ontologies and FAIR principles. Results: The results are presented as a conceptual model of data integration of a research ecology, capable of supporting the composition of an institutional CRIS. Conclusions: The compatibility of representation structures available in multiple information systems and the use of existing technologies aiming to constitute an institutional CRIS, requires that the performance of the information professional is based on knowledge of information architecture, metadata, communication standards and protocols, interoperability and semantic web technologies, according to the model proposed in this study.

Resumo Espanhol:

Introducción:El Current Research Information System(CRIS), surge como respuesta a la necesidad de optimizar el proceso de gestión del gran volumen de datos e informaciones que permean el ciclo de vida de las investigaciones. Esas informaciones están dispersas en múltiples ambientes informacionales, de características complementarias, hoy en día aisladas que pueden ser integradas, y proporcionar un panorama más amplio de la investigación. Objetivo: En este contexto, el presente estudio examina las posibilidades de integrar datos de diferentes sistemas que almacenan datos relacionados con la ecología de investigación, utilizando estructuras de representación e infraestructura semántica para componer una ecología de investigación, constituida como un CRIS institucional. Metodología: Como procedimiento metodológico, utiliza la revisión bibliográfica para la base teórico-conceptual del estudio, con el fin de contextualizar la infraestructura de la ecología de la investigación, especialmente las estructuras de representación, las ontologías y los principios FAIR.Resultados: Los resultados se presentan como un modelo conceptual de integración de datos de una ecología de investigación, capaz de apoyar la composición de un CRIS institucional. Conclusiones: La compatibilidad de las estructuras de representación disponibles en múltiples sistemas de información y el uso de las tecnologías existentes con el objetivo de constituir un CRIS institucional, requiere que la actuación del profesional de la información se base en el conocimiento de la arquitectura de la información, los metadatos, las normas y protocolos de comunicación, la interoperabilidad y las tecnologías de la web semántica, según el modelo propuesto en este estudio.