Fatores associados aos componentes de aptidão e nível de atividade física de usuários da Estratégia de Saúde da Família, Município de Botucatu, Estado de São Paulo, Brasil, 2006 a 2007

Ano: 2011 | Volume: 20 | Número: 4

Autores: Edilaine Michelin, José Eduardo Corrente, Roberto Carlos Burini

Palavras-chave: atividade motora, aptidão física, questionários, atenção primária à saúde, estudos transversais.

Resumo Português:

Objetivo: diagnosticar o nível de atividade, aptidão física e fatores associados entre usuários da Estratégia Saúde da Família
(ESF) do distrito de Rubião Jr., município de Botucatu-SP, Brasil, entre 2006 e 2007. Metodologia: estudo transversal
que avaliou níveis de atividade física (NAF), informações demográficas, socioeconômicas e estado de saúde (NAF-IPAQ 8),
composição corporal [índice de massa corporal (IMC) e circunferência abdominal (CA)], flexibilidade de tronco (FLEX) e
força de preensão manual (FPM) entre os 394 usuários da ESF (35-85 anos de idade) estudados. Resultados: observou-se
baixo e alto NAF em, respectivamente, 17,0% e 36,3% da amostra, com maior inaptidão para flexibilidade (77,2%) do que
para FPM (48,4%); no modelo de regressão logística ajustado, indivíduos com estado de saúde regular/ruim apresentaram
60,0% menos chance de terem NAF alto, e mulheres e indivíduos com CA alterada tiveram, respectivamente, 90,0% e 60,0%
menos chances de inaptidão para FPM; indivíduos com escolaridade até o ensino fundamental e má percepção de saúde
tiveram, respectivamente, 3,2 e 2,7 vezes mais chance de terem FPM ruim. Conclusão: o conhecimento do perfil de atividade
e aptidão física nas ESF pode contribuir para o diagnóstico de saúde de seus usuários.

Resumo Inglês:

Objective: to diagnose physical activity level and fitness, and related factors among users of the Family Health
Strategy (FHS) of Rubião Junior District, Municipality of Botucatu-SP, Brazil, from 2006 to 2007. Methodology: a
cross-sectional study that evaluated physical activity levels (PAL), demographic, socioeconomic, and health conditions
(PAL-IPAQ-8), body composition [Body Mass Index (BMI), and waist circumference (WC)], trunk flexibility (FLEX),
and handgrip strength (HGS) of 394 FHS studied users (aged 35-85 years). Results: there was a low and high PAL in,
respectively, 17.0% and 36.3% of the sample with greater unfitness for flexibility (77.2%) than HGS (48.4%); after adjustment
of the regression model, individuals with fair/poor health had 60.0% less likely to show high PAL, and women
and individuals with altered WC showed, respectively, 90.0% and 60.0% less chance of being unfit for HGS; individuals
with education level until elementary school and poor health perception showed, respectively, 3.2 and 2.7 times more
likely to have bad HGS. Conclusion: the knowledge of FHS’s activity and physical fitness profile may contribute to
health diagnosis of their users.