Footprint, eddy-covariance, flux measurements..

Ciência E Natura

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ISSN: 2179-460X
Editor Chefe: Marcelo Barcellos da Rosa
Início Publicação: 30/11/1979
Periodicidade: Quadrimestral

Footprint, eddy-covariance, flux measurements..

Ano: 2018 | Volume: 40 | Número: 1
Autores: Alisson Nascimento, Silvana Maldaner, Vinicius Maran, Gervásio Annes Degrazia, DéboraRegina Roberti, Virnei Silva Moreira, Marcelo Bortoluzzi Diaz, Michel Baptistella Stefanello e Umberto Rizza
Autor Correspondente: Alisson Nascimento, | [email protected]

Palavras-chave: wWind potential, wind speed, weibull probability distribution

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O conhecimento do comportamento do vento desempenha um papel fundamental na produção de energia eólica, em ventilação de ambientes e na qualidade do ar. Assim, neste estudo o comportamento da velocidade do vento em Cachoeira do Sul (RS) é analisado. Dados de velocidade do vento medidos por um anemômetro sônico são empregados para estimar o potencial de geração de energia no período de 2010 à 2014. Uma das metodologias empregadas para o estudo do vento é a análise estatística utilizando funções de densidade de probabilidade. Existem diversos modelos de distribuição de probabilidade na literatura para séries temporais de dados. Para dados de vento a distribuição mais utilizada é a função de Weibull. Esta distribuição é considerada a mais adequada para caracterização do vento e é aplicada também na análise de dados de chuvas, índice de claridade, previsão do nível de água dentre outras aplicações. Assim, o objetivo do presente estudo é obter estimativas preliminares do potencial eólico de Cachoeira do Sul no RS empregando a distribuição de probabilidade de Weibull para estimar a potência do vento. Os resultados mostram que a potência do vento está abaixo de 500W/m2 (em 50m), o que indica baixa potencial eólico



Resumo Inglês:

Knowledge of wind behavior plays a key role in the production of wind energy, in ambient ventilation and in air quality. In thisdy the wind speed behavior in Cachoeira do Sul (RS) is analyzed. Wind speed data was measured by a sonic anemometer and it was used to estimate the potential for power generation in the period from 2010 to 2014. One of the methodologies used for the study of wind was the statistical analysis using functions of probability density. There are several models of probability distribution in the literature for time series of data. For wind data, the most commonly used distribution is the Weibull function. This distribution is considered to be the most adequate for wind characterization and is also applied in the analysis of rainfall data, clarity index, water level prediction, among other applications. Thus, the objective of the present study is to obtain preliminary estimates of the wind potential of Cachoeira do Sul (RS) using the Weibull probability distribution to estimate the wind power. The results show that wind power is below 500W/m2 (in 50 m) which indicates low wind potential.