O objetivo do estudo foi analisar os principais determinantes de custos da pós-graduação em
universidades federais brasileiras e sua interferência no custo médio por aluno. Para isso, os drivers
estatisticamente significantes referentes ao custo médio por aluno, entre 2000 e 2019, foram
identificados, assim como a estimação do coeficiente de impacto e sua ordem de relevância por
meio de uma amostra formada por 57 universidades federais brasileiras. De modo a evitar
enviesamentos, as universidades foram analisadas pelo método cluster, e foi aplicada a técnica
estatística de Modelo Longitudinal Linear de Regressão para Dados em Painel. A partir dos
resultados, foi possível inferir que os determinantes de custos mais relevantes da pós-graduação
na influência no custo universitário são, respectivamente: docentes ativos / alunos da pós-
graduação; alunos da pós-graduação / docentes ativos; cursos da pós-graduação / alunos da pós-
graduação; produções científicas / alunos da pós-graduação; ações de extensão / alunos da pós-
graduação; e grupos de pesquisa / alunos da pós-graduação. Adicionalmente, os resultados se
deram por agrupamento, individualmente, já que não foi observado um padrão de ordem de
significância, e diferentes coeficientes de impacto dos determinantes existem em cada cluster.
Como principal contribuição, o estudo conclui pela heterogeneidade dos custos nas UFB, o que
demonstra a inexistência de um padrão único de determinantes para a mensuração do custo médio
por aluno de forma equivalente em todas as instituições.
The objective of this study was to analyze the main cost drivers of graduate education at Brazilian
federal universities and their influence on the average cost per student. To this end, the statistically
significant drivers associated with the average cost per student between 2000 and 2019 were
identified, and their impact coefficients and relative importance were estimated using a sample of
57 Brazilian federal universities. To minimize potential bias, the universities were grouped using
cluster analysis, and a longitudinal panel data regression model was employed. The results
indicate that the most influential cost drivers of graduate education, with respect to their effect on
university costs, are, in descending order of relevance: active faculty members per graduate
student; graduate students per active faculty member; graduate programs per graduate student;
scientific publications per graduate student; extension activities per graduate student; and
research groups per graduate student. Furthermore, the results varied across clusters, as no
common pattern was observed in either the order of statistical significance or the magnitude of
the estimated impact coefficients. As its principal contribution, the study demonstrates the
heterogeneity of costs across Brazilian federal universities, highlighting the absence of a single
set of cost drivers capable of measuring the average cost per student consistently across all
institutions.
