A incorporação da dimensão integrativa nos processos de avaliação do desempenho organizacional: um estudo de caso

Ano: 2009 | Volume: 6 | Número: 11

Autores: Ademar Dutra, Sandra Rolim Ensslin, Leonardo Ensslin, Marcus Vinícius Andrade de Lima

Palavras-chave: Organizational Performance Assessment, Constructivist Multi-Criteria Decision Aid Methodology (MCDA/C), Integrative Dimension, Organizational System, Organizational Subsystem.

Resumo Português:

Este artigo, de caráter exploratório, visa apresentar uma proposta metodológica que permite incorporar a dimensão integrativa nos processos de Avaliação do Desempenho Organizacional, por meio da Metodologia
Multicritério de Apoio à Decisão Construtivista. A dimensão integrativa busca identificar as variáveis
internas de desempenho de cada subsistema organizacional e aquelas decorrentes das interrelações e interconexões entre os diversos subsistemas. Argumenta-se que a proposta, operacionalizada em um estudo de caso, conseguiu cumprir a tarefa de: (i) identificar as variáveis em que um subsistema afeta e é afetado pelo desempenho de outro subsistema; (ii) identificar as estratégias mais adequadas para melhorar o desempenho do sistema como um todo; e (iii) permitir que cada subsistema, na medida em que se depare com duas alternativas capazes de aperfeiçoar seu desempenho, opte pela alternativa que apresentar maior contribuição para o desempenho global do sistema.

Resumo Inglês:

This exploratory paper aims to present a methodological proposal that allows incorporating the integrative dimension to the Organizational Performance Assessment processes by using the Constructivist Multi-criteria Decision Aid Methodology. The goal of the integrative dimension is to identify the internal performance variables of each organizational subsystem and those deriving from interrelations and interconnections among the various subsystems. It is argued that this proposal, which was operationalized in a case study, managed to: (i) identify the variables in which a subsystem affects and is affected by the performance of another subsystem; (ii) identify the most suitable strategies to improve the performance of the system as a whole; and (iii) allow for each subsystem to choose the alternative that contributes the most to the global performance of the system when faced with alternatives that may lead to performance improvement.