Levantamento da biota liquênica urbana de São Luís utilizando uma abordagem de ciência cidadã

Revista OWL (OWL Journal)

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ISSN: 2965-2634
Editor Chefe: Avaetê de Lunetta e Rodrigues Guerra
Início Publicação: 03/04/2023
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Levantamento da biota liquênica urbana de São Luís utilizando uma abordagem de ciência cidadã

Ano: 2026 | Volume: 4 | Número: 6
Autores: Nathália Silva Batista, Anna Letícia Silva da Costa, José Isaias Pimentel Barros, Marcos Davi de Sousa Campos, Maria Clara Araújo Melo, Emanuelle Costa Ramos, Weneson Victor Diniz Sarges, Hivana Patricia Melo Barbosa Dall’Agnol, Iane Paula Rego Cunha Dias, Leonardo Teixeira DallAgnol
Autor Correspondente: Nathália Silva Batista | [email protected]

Palavras-chave: Educação, Fungos liquenizados, Inteligência artificial, Letramento científico

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A urbanização crescente tem gerado impactos ambientais, e os liquens destacam-se como bioindicadores sensíveis e tolerantes dessas mudanças, embora ainda sejam pouco estudados em regiões tropicais. Nesse contexto, a ciência cidadã, associada ao uso de plataformas como o iNaturalist, tem ampliado a coleta de dados sobre biodiversidade, apesar de limitações quanto à confiabilidade das identificações. Este estudo realizou um levantamento da biota liquênica utilizando o aplicativo iNaturalist com a contribuição de cidadãos cientistas participantes do Projeto Liquens GO! em São Luís (MA) e validação a partir de análises morfológicas e químicas realizadas em laboratório. Os voluntários registraram 105 espécimes liquênicos, com maior abundância na APA do Itapiracó (P2), que também apresentou maior diversidade taxonômica e morfológica em comparação ao Campus da UFMA (P1), onde predominaram espécies típicas de ambientes urbanos, especialmente das famílias Parmeliaceae e Physciaceae. As análises evidenciaram a influência de fatores ambientais, como efeito de borda, cobertura vegetal e incidência solar, na distribuição dos táxons, além de dificuldades na identificação em campo. A validação laboratorial revelou inconsistências nas identificações sugeridas pela IA. O iNaturalist foi eficaz no registro e engajamento em estudos de diversidade liquênica, mas apresentou limitações. O estudo reforça a necessidade de validação especializada e ampliação de levantamentos para melhorar a qualidade dos dados e o conhecimento sobre liquens.