MÉTODO DE CORREÇÃO NUMÉRICA DOS ERROS OCASIONADOS PELA DEFASAGEM DE TEMPO DOS REGISTROS DURANTE O MONITORAMENTO DE VARIÁVEIS AMBIENTAIS DE INTERESSE À PRODUÇÃO ANIMAL

Engenharia Agrícola

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ISSN: 1809-4430
Editor Chefe: Rogério Teixeira de Faria
Início Publicação: 31/12/1971
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Engenharia Agrícola

MÉTODO DE CORREÇÃO NUMÉRICA DOS ERROS OCASIONADOS PELA DEFASAGEM DE TEMPO DOS REGISTROS DURANTE O MONITORAMENTO DE VARIÁVEIS AMBIENTAIS DE INTERESSE À PRODUÇÃO ANIMAL

Ano: 2011 | Volume: 31 | Número: 5
Autores: LUÍS R. A. GABRIEL FILHO, DANILO F. PEREIRA, FERNANDO F. BARATO, MARCELO M. DE MAGALHÃES
Autor Correspondente: LUÍS R. A. GABRIEL FILHO | [email protected]

Palavras-chave: geoestatística, zootecnia de precisão, métodos matemáticos.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

As condições de ambiente térmico e aéreo, no interior de instalações para animais,
alteram-se durante o dia, devido à influência do ambiente externo. Para que análises estatísticas e
geoestatísticas sejam representativas, uma grande quantidade de pontos distribuídos espacialmente
na área da instalação deve ser monitorada. Este trabalho propõe que a variação no tempo das
variáveis ambientais de interesse para a produção animal, monitoradas no interior de instalações
para animais, pode ser modelada com precisão a partir de registros discretos no tempo. O objetivo
deste trabalho foi desenvolver um método numérico para corrigir as variações temporais dessas
variáveis ambientais, transformando os dados para que tais observações independam do tempo
gasto durante a aferição. O método proposto aproximou os valores registrados com retardos de
tempo aos esperados no exato momento de interesse, caso os dados fossem medidos
simultaneamente neste momento em todos os pontos distribuídos espacialmente. O modelo de
correção numérica para variáveis ambientais foi validado para o parâmetro ambiental temperatura
do ar, sendo que os valores corrigidos pelo método não diferiram pelo teste Tukey, a 5% de
probabilidade dos valores reais registrados por meio de dataloggers.



Resumo Inglês:

Thermal and air conditions inside animal facilities change during the day due to the
influence of the external environment. For statistical and geostatistical analyses to be representative,
a large number of points spatially distributed in the facility area must be monitored. This work
suggests that the time variation of environmental variables of interest for animal production,
monitored within animal facility, can be modeled accurately from discrete-time records. The aim of
this study was to develop a numerical method to correct the temporal variations of these
environmental variables, transforming the data so that such observations are independent of the time
spent during the measurement. The proposed method approached values recorded with time delays
to those expected at the exact moment of interest, if the data were measured simultaneously at the
moment at all points distributed spatially. The correction model for numerical environmental
variables was validated for environmental air temperature parameter, and the values corrected by
the method did not differ by Tukey’s test at 5% significance of real values recorded by data loggers.