Método visual para revisão sistemática em Design com base em conceitos da Mineração de Dados

DAPesquisa

Endereço:
Avenida Madre Benvenuta, 2007 - Centro de Artes - Santa Mônica
Florianópolis / SC
88035001
Site: http://www.revistas.udesc.br/index.php/dapesquisa
Telefone: (48) 3664-8308
ISSN: 1808-3129
Editor Chefe: Monique Vandresen
Início Publicação: 01/01/2006
Periodicidade: Diário
Área de Estudo: Artes

Método visual para revisão sistemática em Design com base em conceitos da Mineração de Dados

Ano: 2016 | Volume: 11 | Número: 16
Autores: Arina Blum, Eugenio Andrés Díaz Merino, Giselle Schmidt Alves Díaz Merino
Autor Correspondente: Arina Blum | [email protected]

Palavras-chave: design, mineração de dados, metodologia, pesquisa científica

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Para o design, área multidisciplinar, é propício encontrar a maneira adequada para realizar a revisão sistemática, na medida em que, por vezes, os termos de busca trazem vastos resultados, inviá- veis de serem analisados como um todo. Neste sentido, técnicas de Mineração de Dados podem ser úteis, pois implicam no uso de ferramentas para realização de extração de informações em meio a grande quantidade de dados. Este artigo apresenta os resultados de um trabalho que objetivou desenvolver e aplicar um método visual para revisão sistemática em design com base em conceitos da Mineração de Dados. A pesquisa aplicada, qualitativa na sua forma de abordagem e descritiva quanto aos objetivos, utilizou um estudo de caso para demonstrar o uso do método proposto. Os resultados apontam para a eficiência do método, tendo sido possível, através dele, localizar e filtrar informações de maneira sistemática e produtiva.



Resumo Inglês:

To a multidisciplinary field as design, finding a suitable way to accomplish the systematic review is convenient, since sometimes the search terms bring back vast results, which are impracticable to be analyzed as a whole. To that effect, data mining techniques may be useful, since they involve using tools to extract information among a large amount of data. This article presents the results of a study that aimed to develop and apply a visual method for systematic review based on concepts of Data Mining. This applied research, qualitative in its approaching and descriptive in its objectives, used a case study to demonstrate the usage of the proposed method. The results points to the efficiency of the method, having been possible to find and filter information in a systematic and productive way through it.