MÉTODOS DE ESTIMAÇÃO DO COEFICIENTE DE ENDOGAMIA EM UMA POPULAÇÃO DIPLÓIDE COM ALELOS MÚLTIPLOS

Ano: 2008 | Volume: 32 | Número: 1

Autores: J. A. Muniz, M. S. Camargo, D. F. Ferreira, R. D. Veiga

Palavras-chave: freqüência alélica, simulação, variação genética

Resumo Português:

Com o presente trabalho, objetivou-se avaliar as propriedades de três estimadores do coeficiente de endogamia, F, em uma
população diplóide com alelos múltiplos, por meio de dados de frequências alélicas de amostras de indíviduos, obtidas em populações
simuladas, por meio do SAS. Foram avaliados o estimador de F, obtido pela média das estimativas nas análises de cada alelo, o
estimador considerando a análise conjunta envolvendo todos os alelos, bem como aquele por meio de análise multivariada com os três
alelos proposto por Long (1986). Os resultados encontrados para a média e variância dos estimadores, a partir de 1000 estimativas
de F, calculadas para cada tamanho de amostra, mostraram que os três estimadores são tendenciosos. Entretanto, de maneira geral,
observou-se que o estimador considerando a análise de variância conjunta foi menos tendencioso e apresentou menor variância,
quando o coeficiente de endogamia na população era alto, enquanto que para populações com endogamia baixa a variância do
estimador considerando a análise multivariada foi menor.

Resumo Inglês:

The present work evaluted the properties of three estimators of the inbreeding coefficient, F, in a diploid population with
multiple alleles, using data of gene frequencies in individuals from random samples, obtained in simulate populations, through the
SAS. Were evaluted the estimator of F, obtained by single and joint univariate analysis and the estimator of F obtained by multivariate
analysis as proposed by Long (1986). The analysis of the means and variances of the estimators, obtained of 1000 estimates of F,
calculated for each sample size, it demonstrated that the three estimators is bias. However, it was observed that the estimator obtained
of univariate analysis it was less biased and it presented smaller variance, when the inbreeding coefficient in the population was elevated,
while for populations with low inbreeding, the variance of, the estimator obtained by the multivariate analysis it was smaller.