Mineração de dados: aplicações, ferramentas, tipos de aprendizado e outros subtemas

AtoZ

Endereço:
Universidade Federal do ParanáSetor de Ciências Sociais Aplicadas // Av. Prefeito Lothário Meissner, 632 - Campus III - Jardim Botânico
Curitiba / PR
80210-170
Site: http://www.revistas.ufpr.br/atoz
Telefone: (04) 1336-0419
ISSN: 2237-826X
Editor Chefe: Profª. Drª. Maria do Carmo Duarte Freitas
Início Publicação: 31/07/2011
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciência da computação, Área de Estudo: Administração, Área de Estudo: Ciência da informação, Área de Estudo: Comunicação, Área de Estudo: Multidisciplinar

Mineração de dados: aplicações, ferramentas, tipos de aprendizado e outros subtemas

Ano: 2014 | Volume: 3 | Número: 2
Autores: D. R. Carvalho, M. R. Dallagassa
Autor Correspondente: D. R. Carvalho | [email protected]

Palavras-chave: mineração de dados, ferramentas para mineração de dados, mineração de dados - uso

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e potencialidades da mineração de dados, incluindo indicação de ferramentas disponíveis, relações com a inteligência artificial, e implicações de seu uso na área de business intelligence.



Resumo Inglês:

Experts in the field of data mining present concepts, features, limitations and possibilities of the data mining process, including the indication of tools available, links to artificial intelligence, and the implications of it's use in business intelligence.



Resumo Espanhol:

Expertos en el tema de minería de datos presentan conceptos, características, limitaciones y posibilidades de la minería de datos, incluyendo la indicación de herramientas disponibles, las relaciones con la inteligencia artificial, y las implicaciones de su uso en la inteligencia de negocios.