A pandemia que assola o mundo e as vulnerabilidades que ela expôs, especialmente no setor logístico, fez grandes empresas voltarem suas análises para logísticas emergenciais. Dessa forma, desperta-se uma preocupação com a logística humanitária, que opera na precariedade da logística emergencial já que não possui a devida atenção em termos de recursos e pesquisas, especialmente nos países mais pobres. Uma logística mais flexível e responsiva se faz necessária, porém, devido à complexidade e aleatoriedade dos eventos, modelos matemáticos genéricos não se aplicam de forma eficiente. O presente trabalho busca, então, apresentar uma sequência lógica que possibilite a elaboração de uma função-objetiva a ser desenvolvida por meio da otimização, auxiliando a tomada de decisão, visando otimizar custos logísticos.
The pandemic that is plaguing the world and the vulnerabilities that this has exposed, especially on the logistics side, made companies to turn their analysis to emergency logistics matters. Which raises the concern with humanitarian logistics, which operates along same models of this emergency logistics at all the time, however, it does not have enough attention in terms of resources and research, especially in the poorest countries. A logistic more responsive and flexible is a need, however due to the complexity and randomness of events, generic mathematical models are not efficiently applied. The present work seeks to present a logical sequence that allows objective function generation, to be solved through optimization in order to present an analysis that guides in decision making aiming to optimize logistical costs.
