Este trabalho aborda a temática do gerenciamento de riscos no contexto das Unidades de Informação, que em geral possuem acervos sujeitos a várias fontes e agente de riscos. Explora as metodologias Fine e Mosler e propõe um modelo integrado dos dois métodos. A integração corre pela combinação do fluxo informacional produzido pela aplicação dos respectivos métodos. O modelo proposto é direcionado para a investigação com objetivo de identificação e análise dos riscos. Também aplica o modelo integrado proposto, visando-se sua validação, em um denso estudo de caso no Museu de Arte e Cultura do Ceará (MAUC) com observação direta no campo. Na pesquisa foram identificados diversos riscos, os quais foram então analisados e classificados em diferentes graus de severidade e criticidade. O trabalho permite compreender os níveis e tipos de riscos aos quais o MAUC está exposto, oferecendo contribuição para a tomada de decisão quanto a uma política pública de proteção ao importante acervo da Instituição. Os resultados obtidos demonstram que o modelo proposto é promissor e tem potencial para aplicação em unidades de informação no estabelecimento de uma gestão eficaz de riscos.
This paper discusses risk management subject in information centers as libraries, museums, etc. that usually are exposed to risks sources. It explores the Fine and Mosler methodologiesand proposesan integrated model of the two methods. The integration occurs focusing in information flows of Fine and Mosler methods. The proposed method is designed to helpthe investigation in order to identify and analyzeall risks. In order to validate the integrated method,it was used in a dense case study at the Museum of Art and Culture of Ceará (MAUC). The research identified severalrisks, which then analyzed and classified according to their levels of severity and urgency. The work allows tounderstandthelevels and types of risks which the MAUC is exposed, contributing to the decision makingregarding a public policyof protection to the important collection of the Institution.The results show that the proposed model is promisor and haspotentialin information units in the establishment of effective risk management.
