PADRÕES DE USO DE INDICADORES DE DESEMPENHO: UMA ABORDAGEM MULTIVARIADA PARA EMPRESAS AGROINDUSTRIAIS DO SETOR AVÍCOLA LOCALIZADAS NO ESTADO DE PERNAMBUCO

Ano: 2015 | Volume: 6 | Número: 2

Autores: Antônio André Cunha Callado, Aldo Leonardo Cunha Callado, Eulino Mendes

Palavras-chave: Indicadores de desempenho; Agronegócio; Análise multivariada

Resumo Português:

O objetivo deste artigo foi identificar padrões de uso entre indicadores de desempenho utilizados no âmbito de empresas do setor avícola localizadas no Estado de Pernambuco, a partir das perspectivas propostas pelo Balanced Scorecard. Para a realização dessa pesquisa foram analisadas 27 empresas e investigados 35 indicadores de desempenho. O instrumento utilizado para a coleta de dados foi um questionário composto por perguntas fechadas e respostas binárias referentes ao uso dos indicadores de desempenho considerados. Para atingir o objetivo proposto, foram utilizadas três abordagens metodológicas multivariadas complementares: análise de agrupamentos, escalonamento multidimensional e análise fatorial. Os procedimentos foram realizados através do auxílio do aplicativo estatístico ESTATISTICA para Windows. Os resultados apontaram evidências empíricas da existência de relações entre indicadores a partir da identificação de quatro grupos distintos.

Resumo Inglês:

The aim of this paper was to identify patterns of use between performances indicators used in the companies from poultry sector of the State of Pernambuco through the perspectives proposed by the Balanced Scorecard. To carry out this research 27 companies were analyzed and 35 performance indicators were investigated. The instrument used for data collection was a questionnaire compose by closed questions and binary answers referred to the use of the performance indicators considered. To achieve this purpose, three complementary multivariate methodological approaches were used: cluster analysis, multidimensional scaling and factor analysis. All statistic procedures were performed through STATISTICA for Windows. The results showed empirical evidence of the existence of relationships between indicators based on the identification of four distinct groups.