Considerando o papel estratégico do estado de Goiás na economia brasileira e sua influência no desenvolvimento ambiental, esta pesquisa avalia a sustentabilidade agrícola no estado com base na formação de clusters. Utilizando a metodologia de cluster hierárquico, os municípios foram agrupados com uso das seguintes variáveis: área de reserva legal, preservação permanente, déficit hídrico, condições de pastagens, produção orgânica e prática agrícola sustentável. A aplicação do algoritmo Random Forest permitiuidentificar a prática agrícola sustentável como a variável de maior impacto na diferenciação dos grupos. Os resultados indicam que apenas 12% dos municípios goianos possuem altos índices de propriedades rurais com práticas agrícolas sustentáveis, sendo a agricultura familiar um fator determinante para essa adesão. As disparidades regionais demonstram que enquanto algumas áreas, como Catalão, Jataí e Rio Verde, apresentam maior integração com cadeias produtivas sustentáveis, outras regiões enfrentam barreiras estruturais que dificultam a adoção dessas práticas. Diante desses achados, a pesquisa ressalta a importância de políticas públicas direcionadas, como o PRONAF, o CAF e programas de incentivo à integração de práticas como a agricultura familiar, que podem ampliar o impacto das práticas sustentáveis no estado. A implementação de estratégias voltadas para integração entre manejos convencionais e técnicas sustentáveis é essencial para fortalecer a sustentabilidade agrícola e promover o equilíbrio entre desenvolvimento econômico e preservação ambiental
Considering the strategic role of the state of Goiás in the Brazilian economy and its impact on environmental development, this research assesses agricultural sustainability in the state by examining the formation of clusters. Using the hierarchical clustering methodology, municipalities were grouped according to the following variables: legal reserve area, permanent preservation, water deficit, pasture conditions, organic production, and sustainable agricultural practices. The application of the Random Forest algorithm identified sustainable farming practices as the most impactful variable in differentiating the groups. The results indicate that only 12% of municipalities in Goiás have high rates of rural properties adopting sustainable agricultural practices, with family farming being a determining factor for this adherence. Regional disparities show that while some areas, such as Catalão, Jataí, and Rio Verde, exhibit greater integration with sustainable production chains, other regions face structural barriers that hinder the adoption of these practices. Consideringthese findings, the research underscores the importance of targeted public policies, such as PRONAF, CAF, and incentive programs, in integrating practices like family farming, which can amplify the impact of sustainable practices in the state. The implementation of strategies that incorporate conventional management with sustainable techniques is crucial to enhancing agricultural sustainability and promoting a balance between economic development and environmental preservation
