Probability of rainfall for the city of Cruzeiro do Sul, Acre, Brazil

Revista Ambiente E Água

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ISSN: 1980993X
Editor Chefe: Nelson Wellausen Dias
Início Publicação: 31/07/2006
Periodicidade: Quadrimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Ciências Biológicas, Área de Estudo: Ciências Exatas, Área de Estudo: Engenharias, Área de Estudo: Multidisciplinar

Probability of rainfall for the city of Cruzeiro do Sul, Acre, Brazil

Ano: 2021 | Volume: 16 | Número: 1
Autores: Jefferson Rodrigues dos Santos Silva; Matheus Kucmanski Taveira ; Rodrigo Otávio Peréa Serrano; Anderson Azevedo Mesquita; José Genivaldo do Vale Moreira
Autor Correspondente: José Genivaldo do Vale Moreira | [email protected]

Palavras-chave: agricultural planning, expected rain precipitation, probability distribution.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Devido a aleatoriedade na ocorrência dos fenômenos hidrológicos, a estimação das precipitações prováveis em determinada região é importante para auxiliar na tomada de decisão. O presente trabalho objetivou ajustar o modelo probabilístico da distribuição Gama aos totais mensais e anuais de precipitação pluviométrica registrados na cidade de Cruzeiro do Sul, Acre, para o período compreendido entre 1970 e 2019, além de estimar os valores esperados em diferentes níveis de probabilidade. Valendo-se do método da máxima verossimilhança foram estimados os parâmetros da distribuição, com aderência ratificada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados apontaram que: a distribuição Gama mostrou-se adequada ao ajuste dos dados; a região possui dois períodos bem definidos em seu padrão pluviométrico; os valores médios de precipitação registrados na localidade estão entre 25% e 40% de probabilidade. Finalmente, foram apresentados valores prováveis de precipitação pluviométrica em diferentes níveis de probabilidade para a cidade de Cruzeiro do Sul.

Palavras-chave: distribuição de probabilidades, planejamento agrícola, precipitação esperada.



Resumo Inglês:

Due to randomness in the occurrence of hydrological phenomena, the estimation of probable rain precipitation in a given region is important in assisting decision-making. This work aimed to adjust the probabilistic model of the Gamma distribution to the monthly and annual rainfall totals recorded in the city of Cruzeiro do Sul, Acre, for the period between 1970 and 2019, in addition to estimating the expected values at different probability levels. Using the maximum likelihood method, the distribution parameters were estimated, with adherence ratified by the Kolmogorov-Smirnov test. The results showed that the Gamma distribution was adequate to adjust the data; the region has two well-defined periods in its rainfall pattern; the mean precipitation values recorded in the locality are between 25% and 40% of probability. Finally, probable rainfall values were presented at different probability levels for the city of Cruzeiro do Sul.