O conhecimento do comportamento e da distribuição das precipitações em uma determinada região se torna imprescindÃvel para o dimensionamento e gerenciamento de sistemas de irrigação, bem como o monitoramento do regime pluviométrico quanto aos aspectos de conservação do solo. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi a comparação e adequação estatÃstica de modelos de distribuição de probabilidades aplicados ao estudo da precipitação provável, a determinação de qual modelo de probabilidades é mais adequado para distintos perÃodos (mensal, quinzenal e decendial) e estimar as precipitações prováveis para diferentes nÃveis de probabilidade para a região de Lambari, Sul de Minas Gerais. Observou-se que as distribuições de probabilidade Log-Normal 3 parâmetros e Gamma foram as que melhor se ajustaram à s séries históricas de precipitação mensal e decendial, e para as séries históricas quinzenais a distribuição Gamma foi superior, sendo os valores médios anuais de precipitação mensal, quinzenal e decendial para o nÃvel de probabilidade de 75% respectivamente de 82,4, 72,1 e 42,4 mm.
The knowledge of rainfall distribution and behavior at certain area is indispensable at irrigation systems design and management, as well rainfall tracking regarding soil conservation aspects. Thus the objective of this research was the comparison and statistical adequacy of probability distribution models applied to probable rainfall studies, to determine which probability model is more appropriate to distinct seasons (monthly, fortnightly and decendial) and to estimate probable rainfall for different probability levels on Lambari region, South of Minas Gerais state, Brazil. Log-normal at 3 parameters and Gamma were the most adequate for monthly and decendial periods, for fortnight periods Gamma was the most adequate, with annual average values of monthly, fortnightly and decendial rainfall to 75% probability level of 82.4, 72.1, and 42.4 mm, respectively.
