Reconhecimento de padrões de orações passivas por meio de Mapas Auto-organizáveis

Odisseia

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ISSN: 1983-2435
Editor Chefe: Samuel Anderson de Oliveira Lima e Marcelo da Silva Amorim
Início Publicação: 31/07/2008
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Letras, Área de Estudo: Linguística

Reconhecimento de padrões de orações passivas por meio de Mapas Auto-organizáveis

Ano: 2023 | Volume: 8 | Número: 1
Autores: Gesieny Laurett Neves Damasceno, Violeta Virginia Rodrigues
Autor Correspondente: Gesieny Laurett Neves Damasceno | [email protected]

Palavras-chave: orações passivas, Gramática Sistêmico-Funcional, Rede Neural de Mapas Auto-organizáveis

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O presente artigo busca lançar as bases para o desenvolvimento de um modelo descritivo capaz de distinguir, por intermédio da Rede Neural de Mapas Auto-organizáveis (Rede SOM), as diversas configurações que as orações passivas formadas com verbo auxiliar ser + particípio passado do verbo principal assumem em contextos específicos de interação. As 220 orações constitutivas do corpus foram alocadas, pela Rede SOM, em 46 neurônios, que representam diferentes exemplares de orações passivas, considerando, concomitantemente, as classes dos oito parâmetros selecionados por esta pesquisa. Esses 46 exemplares refletem, de forma bastante criteriosa, as variações das orações passivas em termos de configurações gramatical e pragmático-discursiva, considerando o aparato teórico da Gramática Sistêmico-Funcional. A definição do número ótimo de grupos possibilitou, ainda, a depreensão dos dados a partir de, basicamente, três importantes agrupamentos, que retratam os principais significados evocados pelas orações passivas no âmbito das 102 notícias jornalísticas analisadas.



Resumo Inglês:

The aim of the current article is to lay the foundations for the development of a descriptive model capable of differentiating several configurations embodied by passive clauses formed with auxiliary verb ser (to be) + past participle of the main verb in specific interaction contexts, based on using the Neural Network of Self-Organizing Maps (SOM Network). All 220 constitutive clauses forming the herein analyzed corpus were allocated by the SOM Network in 46 neurons, which represent different samplesof passive clauses, by concomitantly taking into consideration the classes of all eight parameters selected in the current research. These 46 samples reflect variations in the grammatical and pragmatic-discursive configurations of passive clauses, in a quite thorough manner, by taking into consideration the theoretical apparatus of Systemic-Functional Grammar. The definition of the optimal number of groups allowed us to deduce data from three important groupings that have portrayed the major meanings elicited by the analyzed passive clauses within the scope of all 102 analyzed journalistic news.