RECUPERAÇÃO DE FONTES E ANÁLISES POR COMPONENTES INDEPENDENTES: CONCEITOS, FUNDAMENTOS E APLICAÇÕES EM LINGUÍSTICA
Revista de Letras
RECUPERAÇÃO DE FONTES E ANÁLISES POR COMPONENTES INDEPENDENTES: CONCEITOS, FUNDAMENTOS E APLICAÇÕES EM LINGUÍSTICA
Autor Correspondente: G. A. Barreto | [email protected]
Palavras-chave: análise por componentes independentes, aprendizado estatístico, processamento não-supervisionado, linguística, extração de características, classificação de padrões
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este trabalho apresenta uma introdução à técnica de análise por componentes independentes (ICA, Independent Component Analysis), tipicamente utilizado em problemas de recuperação cega em sistemas de informação e sua aplicabilidade em problemas nas áreas de processamento da fala e linguística. São descritos e discutidos os aspectos de modelagem matemática do problema de separação de fontes genérico bem como suas estratégias mais comuns para solução dos problemas supracitados. A ilustração de uma aplicação na separação de sinais de voz combinados linearmente e coletados em vários sensores é mostrada para demonstrar a potencialidade da técnica. Além disso, é realizada uma breve descrição de algumas aplicações de ICA em problemas das áreas de processamento de voz e lingüística.
Resumo Inglês:
This work brings an introduction ont the independent component analysis technique (ICA), usually applied to blind recovering in information systems, and its applicability to problems related to the fields of speech processing and linguistics. The aspects of mathematical modeling are described as well as the most common strategies for the problem solution. The illustration of an application to speech signals separation, linearly combined and acquired in several sensors is presented in order to show the potential of the technique. Besides that, it is briefly reviewed some recent applications of ICA to the fields of speech processing and linguistics.
