Levando-se em consideração o atual conhecimento da estrutura e caracterÃsticas da Camada
Limite Convectiva (CLC), uma simples formulação semi-impÃrica para o parâmetro de
dispersão e coeficiente de difusão para serem usados em modelos de disperção atmosférica foi
derivada. Consiste em uma expressão para o parâmetro de dispersão e coeficiente de difusão
dependentes da distância da fonte para uma turbulência não homogênea em condições extremamente
instáveis. A teoria de similaridade de Yaglom é usada para estimar estas expressões.
Além disso, este coeficiente de difusão vertical foi introduzido em um modelo de poluição do ar,
validado com os dados experimentais de “Prairie Grass†e comparado com o modelo Gaussiano.
Os resultados desta parametrização concordam com as medidas de “Prairie Grass†e também
com os Gaussianos. O presente estudo sugere que a inclusão do efeito de memória na teoria de
similaridade de Yaglom, importante para regiões próximas de uma fonte pontual em condições
extremamente instáveis, melhora a descrição do processo de transporte turbulento de
contaminantes atmosféricos.
Accounting for the current knowledge of the Convective Boundary Layer (CBL) structure and
characteristics a simple semi-empirical formulation for the eddy diffusivity and dispersion parameter
to be used in atmospheric dispersion models has been derived. That is, an expression for the
dispersion parameter and eddy diffusivity depending on source distance for inhomogeneous
turbulence in strongly unstable conditions is proposed. The Yaglom’s similarity theory is used to
estimate these quantities. In addition, this vertical eddy diffusivity was introduce in an air pollution
model and validated with the data of Prairie Grass experiments and compared with a Gaussian
model. The results of this parameterization are shown to agree with the measurements of Prairie Grass and also with those Gaussian. Furthermore, the present study suggests that the inclusion of
the memory effect in the Yaglom’s similarity theory, important in near regions from a low continuous
point source in strongly unstable conditions, improves the description of the turbulent transport
process of atmospheric contaminants.
