UMA ANÁLISE DOS APARTAMENTOS DE SANTA MARIA – RS POR MEIO DE ESTATÍSTICA DESCRITIVA E ANÁLISE FATORIAL

Ano: 2015 | Volume: 14 | Número: 14

Autores: Andreas Dittmar Weise,Paula Donaduzzi Rigo,Flaviani Souto Bolzan Medeiros,Patrícia Schrippe

Palavras-chave: Apartamentos. Estatística descritiva. Análise fatorial. Gestão estratégica

Resumo Português:

Diante da conjuntura do arranjo urbano os apartamentos são uma opção viável e comum de moradia da população. Partindo desse entendimento, este estudo tem como objetivo analisar os apartamentos localizados na cidade de Santa Maria – RS por meio de estatística descritiva e da Análise Fatorial. Para isso, foram coletadas informações de uma amostra composta por 120 apartamentos da cidade obtidas nos sites de imobiliárias do referido município, onde o instrumento de coleta dos dados era composto de 14 variáveis definidas por meio de pesquisa bibliográfica. Por meio da análise descritiva os resultados encontrados apontam que, predominantemente os apartamentos analisados possuem dois quartos ou mais e estão inseridos no polo mais valorizado da cidade. Enquanto que na análise fatorial, pela análise de componentes principais, identificaram-se cinco fatores, dos quais apenas dois apresentavam mais de duas variáveis, possibilitando entendimento mais aprofundado. Tais fatores foram nomeados como qualidade de status e características utilitárias.

Resumo Inglês:

Apartments are a viable and a popular choice for people who live in some urban regions.Based on this understanding, this study aims to analyze the apartments in the city of Santa Maria, Rio Grande do Sul, Brazil, using descriptive statistics and factor analysis. In order to study that, a sample of 120 apartments was obtained in real estate sites of that city and the data collection instrument was composed of 14 variables defined by means of literature.
Through descriptive analysis, the results have shown that predominantly apartments had two rooms or more and were located into the most valued part of the city. While in factor analysis, by principal component analysis, they identified five factors, of which only two had more than two variables, enabling deeper understanding. These factors were named as quality status and functional characteristics.