Uma proposta de modelo conceitual para a construção de base de dados dos trabalhos de conclusão de curso

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ISSN: 2317-4390
Editor Chefe: Brígida Maria Nogueira Cervantes
Início Publicação: 30/06/2012
Periodicidade: Semestral
Área de Estudo: Ciências Sociais Aplicadas, Área de Estudo: Ciência da informação

Uma proposta de modelo conceitual para a construção de base de dados dos trabalhos de conclusão de curso

Ano: 2019 | Volume: 8 | Número: 1
Autores: Rachel Cristina Mello Guimaraes, Mariana Braga Rogge
Autor Correspondente: Mariana Braga Rogge | [email protected]

Palavras-chave: Modelagem Conceitual, Modelo Conceitual, Entidade e Relacionamento, Base de dados

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

Introdução: A construção de  uma base de dados não constitui simples tarefa, pois são várias e complexas as etapas que devem ser seguidas até que seja disponibilizado para acesso aos usuários. A principal delas é a fase de modelagem de dados, onde são analisadas as necessidades e especificidades do domínio de informação a ser modelado. Objetivo: Propõe um modelo conceitual para o desenvolvimento de uma base de dados de Trabalhos de Conclusão de Curso dos graduandos finalistas do curso de Biblioteconomia da Universidade Federal do Espírito Santo, com o intuito de organizá-los e disponibilizar seu acesso.Metodologia: Utiliza a Modelagem Conceitual E-R e o padrão de metadados MARC21 para a elaboração do modelo conceitual para a construção da base de dados.  Resultados: O modelo proposto proporcionou à identificação das características do ambiente modelado e também a identificação das necessidades dos usuários que terão acesso à base de dados. Conclusão: A combinação da técnica de modelagem conceitual E-R e o padrão de metadados Marc21 foram relevantes no mapeamento das informações e identificação dos atributos das entidades identificadas no domínio modelado.



Resumo Inglês:

Introduction: The building up of a data base doesn't mean it's a simple task, because there are various and complex levels that should be followed up to when those levels will be opened to users. The most important one is the data modeling where the necessities and specificities are analyzed according to the Info Domain to be modeled. Objective: It proposes a conceptual frame for the development of a Data Base for The Final Paper on Library Science at UFES - Federal University of Espírito Santo State focusing to be of help for the students to organize the Papers and to open up their access. Methodology: It uses the Conceptual Modeling E-R and the metadata MARC21 Pattern for the elaboration of the Conceptual Modeling to build up the data. Outcomes: The proposed frame gave identification to the features of the modeling environment and also to the identity of the users necessities with the access to the DataBase. Conclusion: The combination of the Technique for the Conceptual Modeling E-R and the metadata MARC21 Pattern were relevant in the mapping of information and identification to the entities attributes identified in the modeling domain.



Resumo Espanhol:

Introducción: La construcción de una base de datos no constituye una simple tarea, pues son varias y complejas las etapas que deben seguirse hasta que esté disponible para acceder a los usuarios. La principal de ellas es la fase de modelado de datos, donde se analizan las necesidades y especificidades del dominio de información a ser modelado. Objetivo: Propone un modelo conceptual para el desarrollo de una base de datos de Trabajos de Conclusión de Curso de los graduandos finalistas del curso de Biblioteconomía de la Universidad Federal de Espírito Santo (UFES), con el propósito de organizarlos y poner a disposición su acceso. Metodología: Utiliza el Modelado Conceptual E-R y el patrón de metadatos MARC21 para la elaboración del modelo conceptual para la construcción de la base de datos. Resultados: El modelo propuesto proporcionó a la identificación de las características del ambiente modelado y también la identificación de las necesidades de los usuarios que tendrán acceso a la base de datos. Conclusione: La combinación de la técnica de modelado conceptual E-R y el patrón de metadatos MARC21 fueron relevantes en el mapeo de la información e identificación de los atributos de las entidades identificadas en el dominio modelado.