Introdução: A procura pela realização de procedimentos eletivos no Sistema Único de Saúde tem se tornado maior que a capacidade ofertada. Esta realidade torna inevitável a existência de filas, especialmente para realização de cirurgias eletivas. Na maioria dos hospitais públicos, o gerenciamento desta fila é realizado manualmente, por meio de planilhas ou agendas. Esta prática torna a fila vulnerável, passível de falhas. Objetivos: O objetivo deste trabalho foi diagnosticar as vulnerabilidades do manejo no controle das filas de cirurgias eletivas e apresentar uma solução por meio da elaboração de um sistema de gerenciamento usando banco de dados e linguagem de modelagem unificada. Método: Foram elaboradas modelagens dos fluxos de um sistema em tempo real, estabelecendo critérios de prioridades e gerenciamento dos dados fictícios, utilizando a teoria das filas e um protótipo de banco de dados. A inserção do paciente conforme classificação de risco foi estabelecida por meio dos protocolos da liberação anestésica. Resultado: O recurso apresentado promoveu uma significativa melhora no gerenciamento, controle e manuseio das filas de cirurgias eletivas, impactando na redução dos custos e tempo de espera para realização de procedimentos. Conclusão: O sistema de gerenciamento de filas garante a integridade e acessibilidade das filas, facilitando a manuseabilidade das mesmas.
Introduction: The search for performing elective procedures in the Unified Health System has become greater than the capacity offered. This reality makes queues inevitable, especially for elective surgeries. In most public hospitals, this queue is managed manually through spreadsheets or schedules. This practice makes the queue vulnerable, failable. Objectives: The objective of this work was to diagnose the vulnerabilities of management in the control of elective surgery queues, and to present a solution through the elaboration of a management system using database and unified modeling language. Method: Real-time flow modeling of a system was developed, establishing priority criteria and dummy data management using queuing theory and a database prototype. Patient insertion according to risk classification was established through anesthetic release protocols. Result: The feature presented promoted a significant improvement in the management, control and handling of elective surgery queues, impacting the reduction of costs and waiting time to perform procedures. Conclusion: The queue management system ensures the integrity, accessibility and management of queues, facilitating their handling.
