Videografia Aérea Multiespectral em Silvicultura Urbana

Ano: 2006 | Volume: 2 | Número: Suplemento

Autores: Demostenes Ferreira da Silva Filho

Palavras-chave: silvicultura urbana, sensoriamento remoto, classificação semi-automática de espécies

Resumo Português:

Admitindo-se como hipótese básiAdmitindo-se como hipótese básica a possibilidade do uso de imagens aéreas
multiespectrais para classificação automática em classes de vegetação,
objetivou-se, mediante comparações estatísticas entre dados de solo e
videografia aérea multiespectral, avaliar a aplicação e uso de imagens
multiespectrais de alta resolução para identificação, classificação e quantificação
das estruturas urbanas, cobertura vegetal proporcionada pelas árvores. Após
sobrevôo e mosaico, foram feitas análises estatísticas (teste t) entre medidas
de terrenos e ruas e as mesmas medições obtidas do mosaico corrigido.
Foram feitas classificações automáticas supervisionadas com treinadores e
auditores em alvos intra-urbanos da cidade de Piracicaba nas imagens de
videografia. Foram obtidos resultados estatísticos para a videografia (Kappa
acima de 80% e exatidão geral acima de 88%) que demonstram a efetividade
do mapeamento temático e viabilidade do uso da videografia para
caracterização da estrutura intra-urbana em classificações supervisionadas.
Foi avaliada a possibilidade de identificação de espécies arbóreas usando
classificadores em imagem multiespectral com a possibilidade desse uso,
principalmente quando existe uma ampliação da resolução temporal.ca a possibilidade do uso de imagens aéreas multiespectrais para clas

Resumo Inglês:

Considering the possible use of aerial multispectral images for automatic
classification within different kind of vegetation as a basic hypothesis, this
work aimed to evaluate the application and use of high resolution multispectral images for identification, classification and quantification of urban structures,
and woody cover. The evaluation was carried out by means of statistics,
comparing field data and aerial multispectral videography. After the images
acquisition, through over fly and mosaicking, statistical analyses (test t) were
made for comparisons between measures of lands and streets and the
mensurations obtained over the mosaic image. Automatic supervised
classifications of the videography images were elaborated within urban surfaces
of Piracicaba City. The statistical results from videography processing (kappa
index greater than 80% and general accuracy greater than 88%) demonstrated
the effectiveness of thematic mapping and viability of aerial multispectral
videography for characterization of within urban structure. The possibility of
tree species identification was evaluated using supervised classifiers in
multispectral image whose results indicate the possibility of that use, mainly
when a temporal resolution increase exists.