As plataformas de aplicativos fazem parte de ecossistemas de inovação, onde as interações entre usuários finais e desenvolvedores autorregulam o crescimento do próprio ecossistema. Uma das informações mais importantes para esse processo são as avaliações dos usuários. Com o intuito de analisar o impacto dessas informações, este artigo utiliza uma regressão por mínimos quadrados ordinários (MQO) para o ano de 2016, com base em 19 variáveis para 60 países. É mensurado o grau de exigência do mercado consumidor, utilizando um novo indicador baseado nas avaliações dos usuários finais para verificar a consistência de relações entre qualidade da demanda (mensurada pelo novo indicador) e o desempenho inovador de diferentes países nesse segmento. Os resultados evidenciam a robustez e as novas possibilidades de pesquisa que surgem, dadas as características positivas apresentadas pelo novo indicador construído através da utilização de ferramentas de big data e data analytics. Esse indicador mostra que a qualidade da demanda apoia inovações no segmento produtivo, o que levou à concussão de que obter feedback da demanda mais sofisticada representa um estímulo potencial poderoso ao avanço no desenvolvimento de aplicativos.
Application platforms are part of innovation ecosystems where interactions between end users and developers self-regulate the growth of the ecosystem itself. One of the most important information for this process is user reviews. This paper uses one ordinary least squares (OLS) regressions for 2016, based on 20 variables for 60 countries to measure consumer demand, using a new indicator based on end-user assessments to verify consistency of relations between quality of demand (measured by the new indicator) and the innovative performance of different countries in this productive segment. The results show the robustness and the new research possibilities that arise, given the positives characteristics presented by the new indicator built by big data and data analytics tools. This indicator shows that the quality of demand supports innovations in the productive segment, which has led to the concussion that obtaining more sophisticated demand feedback represents a potentially powerful stimulus for advancing application development.
