Uma evolução exponencial do ensino propiciou o surgimento do ensino à distância (“EaD”), com franca expansão de modais como os Massive Open Online Courses (“MOOCs”), plataformas completamente virtuais usualmente oferecidas por renomadas instituições de ensino com cursos de graduação e pós-graduação. O elemento central dessa modalidade de ensino é a presença da Internet como pivô de intermediação das interações entre alunos e docentes, sem o contato direto que viabiliza o diagnóstico das dificuldades individuais do corpo discente. Com base nesta premissa, o problema investigado nesta pesquisa parte do pressuposto de que consequências indesejadas podem existir na sistemática do ensino à distância, exatamente pela redução da interação entre docentes e discentes. Como resposta a isso, a hipótese trabalhada cuida do chamado adaptive learning, ou educação adaptada, que se configura pela utilização de inteligência artificial e big datapara a análise do comportamento individual do discente na tentativa de identificar problemas de assimilação de conteúdo e de compreensão, adaptando os métodos de ensino. A pesquisa utilizará o método de abordagem histórico-sociológico, com análise bibliográfico-doutrinária. Ao final, serão apresentadas as considerações finais, das quais se procurará extrair uma compreensão mais assertiva quanto à problemática explicitada.
Palavras-chave: educação digital. cidadania. adaptive learning.
An exponential evolution of teaching has led to the emergence of distance education ("EaD"), with a frank expansion of modalities such as the Massive Open Online Courses ("MOOCs"), completely virtual platforms usually offered by renowned educational institutions with undergraduate and postgraduate studies. The central element of this teaching modality is the presence of Internet as the intermediary pivot of interactions between students and teachers, without the direct contact that makes possible the diagnosis of individual difficulties of the student body. Based on this premise, the problem investigated in this research is based on the assumption that undesired consequences may exist in the system of distance learning, precisely by reducing the interaction between teachers and students. In response to this, the hypothesis deals with the so-called adaptive learning, which is shaped by the use of artificial intelligence and big data for the analysis of individual behavior of the student in an attempt to identify problems of assimilation of content and understanding, adapting teaching methods. The research will use the method of historical-sociological approach, with bibliographical-doctrinal analysis. Finally, the final considerations will be presented, from which a more assertive understanding of the explicit problem will be extracted.
Keywords: digital education. citizenship. adaptive learning.
