Determinação de Ácidos Graxos Livres em Óleos Vegetais por FT-NIR e Calibração Multivariada

Ano: 2011 | Volume: 13 | Número: 1

Autores: D.T. Raspe, V.A.S. Garcia, F.A.V. Seixas, C. Silva

Palavras-chave: ácidos graxos livres, calibração multivariada, FT-NIR

Resumo Português:

Métodos instrumentais têm sido reportados como alternativas aos métodos
convencionais comumente aplicados em análise químicas, dentre os quais a espectrometria
no infravermelho próximo com transformada de Fourier (FT-NIR) tem superado
a técnica convencional fornecendo procedimentos analíticos rápidos, diretos,
precisos e não-invasivos. Este trabalho tem como objetivo a aplicação da espectroscopia
FT-NIR acoplada à calibração multivariada na determinação do percentual de
ácidos graxos livres (AGL) em óleos vegetais. O método analítico desenvolvido utilizou
como matriz de calibração misturas de óleo de soja e ácido oléico em proporções
de 0,3 a 38,0% (em massa) de ácido oléico. O método de mínimos quadrados parciais
(PLS) com espectro derivado (1a derivada) foi utilizado com sete fatores primários,
fornecendo valores de erro médio quadrático de 0,2841 e 0,4613 para as curvas de calibração
e predição respectivamente. Dentre as principais aplicações da metodologia
desenvolvida está a avaliação do teor de AGL em óleos vegetais com potencialidade
na produção de biodiesel.

Resumo Inglês:

Instrumental methods have been reported as alternatives to the conventional
methods commonly applied in chemical analysis. In this regards the Fourier
transform near infrared spectroscopy (FT-NIR) has overtaken the conventional techniques
providing rapid, direct, precise and noninvasive analytical procedures. The
aim of this work was to apply the FT-NIR spectroscopy coupled with multivariate
calibration to determine the percentage of free fatty acids (FFA) in vegetable oils.
The developed analytical methodology used as calibration matrix the mixtures of
soybean oil and oleic acid at proportions from 0.3 to 38.0% (by weight) of oleic acid.
The method of choice for calibration was the partial least squares (PLS) starting from
the first derivative spectra and seven primary factors, which provides values of root
mean square error of 0.2841 and 0.4613 for the calibration and prediction data, respectively.
Among the application of this methodology lies the evaluation of FFA
content in vegetable oils aiming at their potential use in bio-diesel production.