As determinações geológicas da natureza das rochas em imagens de
satélite são geralmente muito dificultadas pela presença de coberturas vegetais
mascarando os subsolos locais. Em regiões de rochas sedimentares, devido
a menor resistência aos mecanismos erosivos ocorrem maiores afloramentos
de litotipos, possibilitando uma melhor aplicabilidade das rotinas de classificação
automática supervisionada, existentes nos programas de sensoriamento
remoto para tratamento digital de imagens de satélite. Influi também a maior ou
menor presença de cobertura vegetal, devida a vários fatores relacionados
entre si. Na região do rio IbicuÃ, em São Francisco de Assis, a disponibilidade
de imagens multitemporais, alternando perÃodos de cheias e fases de secas
desta bacia hidrográfica, facilitou a tentativa de estabelecer diferenciações
litológicas. As rochas sedimentares de natureza pelÃtica têm maior capacidade
de reter água, e desta forma caracterÃsticas próprias nas imagens de satélite. Ao
contrário, as rochas de natureza psamÃtica, facilitam o escoamento de água,
pelos elevados coeficientes de permeabilidade que tem, dimensionando um
outro conjunto de caracterÃsticas próprias. Por outro lado, a alternância de perÃodos chuvosos e secos na região produz diferenciações importantes nos
processo geomorfológicos hegemônicos, em momentos facilitando a erosão, e
em outros minimizando os processos erosivos. Em função disto, as aplicações
de classificadores automáticos controlados, mostram-se bastante eficientes
na separação e classificação dos materiais. Assim, a partir do estudo
multitemporal de imagens de satélite Landsat, e com controles de campo, foram
aplicados classificadores automáticos supervisionados para a determinação
de litologias sedimentares na região do rio Ibicuà e da variação de seu comportamento
no tempo.
Geologic determination of nature of rocks in satellite images are
difficulted because vegetation coverture mask the underground. In regions
dominated by sedimentary rocks, device of less resistance for erosion process,
there are more exposition of litotypes, and a major application of supervisioned
automatic classification routines of softwares for image treatise and
geoprocessing. Another factors influence too, the presence of major or minor
vegetable coverture. In the Ibicuà region, the disponibility of multitemporal
images, alterning dry and wet periods, of the hidrographic basin, help to establish
differentiation. Pelitic sedimentary rocks have major capacity of absorbing
water and because this, owner characteristics in satellite image. On the other
hand, psamitic sedimentary rocks, facilitate go away of water because the
elevated permeability coefficients, and have another owner characteristics in
satellite images. Otherwise, the alterning of dry and wet periods in the region,
made important differentiation in the geomorphologic hegemonic process, when
made easy erosion, and in other made erosion difficult. Because of this, the
application of supervisioned automatic classifiers are efficient in the separation
and classification of materials. So, by the multytemporal images of Landsat,
and with field controls, supervisioned automatic classifiers were applied for
the determination of sedimentary litologies in the Rio Ibicuà region, testing also
the variation of behavior in the time.
