Índice h de Hirsch: análise comparativa entre as bases de dados Scopus, Web of Science e Google Acadêmico

Ano: 2017 | Volume: 23 | Número: Especial

Autores: Deise Deolindo Silva, Maria Cláudia Cabrini Grácio

Palavras-chave: Estudos métricos, Índice h, Análise de domínio, Bases de dados

Resumo Português:

Entre os indicadores destinados a avaliar o impacto científico das
publicações, destaca-se o índice h de Hirsch, que mede, de forma simultânea,
aspectos relacionados à produção e ao impacto da produção científica de um
pesquisador, periódico, grupo e centro de pesquisa ou país em uma base de dados.
Nesse contexto, esta pesquisa tem por objetivo obter os índices h para 20
pesquisadores representativos na temática “Estudos Métricos da Informação” em
três fontes de dados distintas — Scopus, Web of Science e Google Acadêmico e
identificar e analisar possíveis diferenças entre os valores desses indicadores, a
fim de examinar a congruência dos índices nessas fontes de informação. Para isso,
levantaram-se, nas plataformas mencionadas, os índices h para cada investigador.
Identifica-se, por meio do Teste de Wilcoxon-Mann-Whitney com nível de
significância de 5%, que o índice h não difere estatisticamente entre as bases de
dados Scopus e Web of Science. Por outro lado, esse índice diferiu
significativamente dos valores obtidos a partir do Google Acadêmico.

Resumo Inglês:

Among the indicators to evaluate the scientific impact of publications,
there is the Hirsch’s h-index that, simultaneously, measures aspects related to the production and the impact of the scientific production of a researcher, periodical,
group, research center or country on a database. In this context, this research aims
to get the indices h to 20 researchers considered representative in the theme
“Metric Studies of Information”, on three distinct data sources (Scopus, Web of
Science and Google Scholar), in order to identify and to analyze possible
differences between the values of these indicators, examining the consistency of
the indices in these information sources. To this end, the h-index for each
investigator in the mentioned platforms was surveyed. By means of the WilcoxonMann-Whitney
test, using a 5% significance level, it was identified that the hindices
did not differ statistically between the Scopus and Web of Science
databases. On the other hand, this index differed significantly in relation to the
values obtained from Google Scholar.