Índices de vegetação no milho em função da hora do dia e da taxa de nitrogênio aplicada

Ano: 2009 | Volume: 13 | Número: Suplemento

Autores: EDUARDO G. SOUZA, Teoferson Rocha, MIGUEL A. URIBE-OPAZO, LÚCIA H. P. NÓBREGA

Palavras-chave: agricultura de precisão, reflectância, sensoriamento remoto, zea mays l

Resumo Português:

Métodos têm sido propostos visando à melhoraria da administração de nitrogênio (N) e, simultaneamente, ao aumento de
produtividade com a proteção do meio ambiente, diminuindo a concentração de nitratos no solo e na água, em que um deles,
a agricultura de precisão, consiste na aplicação localizada dos insumos agrícolas em função da necessidade específica local.
Neste contexto, a medição da reflectância espectral foliar da planta se apresenta como método promissor para o sensoriamento
instantâneo da deficiência de N em milho, através do cálculo de índices de vegetação; entretanto, não são bem conhecidas as
características da interação das plantas com a radiação solar. Avaliou-se, neste trabalho, o comportamento dos índices de
vegetação em relação à hora do dia e da taxa de nitrogênio aplicada. Seis índices diferentes foram estudados: relação infravermelho
próximo/vermelho (IVP/V), relação infravermelho próximo/verde (IVP/Verde), índice de vegetação de diferença normalizada
(IVDN), índice verde de vegetação da diferença normalizada (IVVDN), índice de vegetação ajustado ao solo (IVAS) e
índice aperfeiçoado de vegetação ajustado ao solo (IAVAS). Quando analisados apenas os dados coletados em torno do meio
dia solar, os índices que apresentaram a menor dispersão dos resultados foram o IVDN e o IAVAS, enquanto para dados
tomados durante todo o dia os índices que indicaram melhor explicação da variabilidade foram o IVAS e o IAVAS.

Resumo Inglês:

Methods have been proposed seeking to improve the application of nitrogen (N) simultaneously with yield increase and
environmental protection, reducing the nitrate concentration in the soil and in the water. One of these methods, precision
agriculture consists of the site-specific application of the agricultural inputs as a function of the local need. In this context,
the measurement of the spectral leaf reflectance shows itseif as a promising method for the instantaneous remote sensing of
deficiency of N in corn through the calculations of vegetation indexes. However, the characteristics of the interaction of the
plants with the solar radiation are not well known. This work evaluated the behavior of the vegetation indexes in relation to
the hour of the day and the applied nitrogen rate. Six different indexes were studied: relationship near-infrared/red (NIR/red),
relationship near-infrared/green (NIR/green), normalized difference vegetation index (NDVI), green normalized difference
vegetation index (GNDVI), soil adjusted vegetation index (SAVI) and optimized soil adjusted vegetation index (OSAVI).
When only the data collected around the half solar day weve analized, the indexes that presented the lowest dispersion
results were NDVI and OSAVI. For data collected during the whole day the indexes that presented better explanation of the
variability were SAVI and OSAVI.