Os projetos de sistemas prediais elétricos compreendem diversas
etapas: análise inicial, previsão da carga, divisão em circuitos,
determinação e localização de pontos de luz e força, alocação de
eletrodutos, dimensionamento de condutores e da proteção, etc. Ao
lado da segurança, prioritária em qualquer instalação, o custo total constitui fator
determinante para o sucesso de um projeto. Nesse contexto, gastos com condutores
e eletrodutos são, em geral, significativos em instalações residenciais e comerciais
de pequeno e médio portes. Assim, a redução de gastos com esses elementos
impacta diretamente na redução dos custos totais da instalação. Nesse sentido, este
trabalho teve por objetivo o desenvolvimento e a implementação de técnicas que
permitem alocar, de forma subótima ou ótima, os eletrodutos dentro do projeto de
uma instalação elétrica, visando à minimização dos custos relacionados a eles. A
alocação dos eletrodutos foi feita a partir da implementação de um algoritmo
evolutivo que, a partir de uma configuração inicial da disposição dos eletrodutos
(denominada de “população inicialâ€), evolui para uma solução da sua localização,
determinando a situação que proporciona a menor quantidade de gastos com eles.
A partir da aplicação dessa metodologia, foram realizadas simulações em projetos
de instalações reais que forneceram resultados bastante satisfatórios.
An electrical installation project has several stages: initial analysis, load
forecasting, specification of the circuits, lighting project, conduits allocation and
protection devices dimensioning, among others. The success of the project is
directly related to security, that corresponds to the priority aspect in any
installation, and cost. In this context, the cost associated to conduits are very
significant, specially in small-size and medium-size residential and commercial
installations. Consequently, reduction on the cost related to these elements yield
reduction on the total cost of the electrical installation. Hence, this work had the
objective of developing techniques to allocate the conduits in an electrical
installation project, aiming the minimization of cost. The optimal allocation of
conduits is determined using an evolutionary algorithm that, starting from na
initial population, evolves to sub-optimal and optimal feasible solutions. The
method was tested through different simulations, yielding satisfactory results.
