O cálculo do consumo hÃdrico diário da cultura, para fins de irrigação, é feito, normalmente,
com base na estimativa da evapotranspiração de referência (ETo). O modelo padrão para essa
estimativa é o de Penman-Monteith, o qual requer dados que, muitas vezes, não estão disponÃveis para os produtores rurais. Em condições como essa, é possÃvel utilizar modelos que empreguem um menor número de variáveis, como o de Hargreaves, que tem por base os valores da temperatura do ar. O objetivo desse trabalho foi o de avaliar e ajustar o modelo de Hargreaves à s condições climáticas do noroeste do Estado de São Paulo. Além dos dados diários, foram avaliados, também, os dados obtidos empregando-se as médias móveis de perÃodos de três e sete dias. O método original de Hargreaves superestimou os valores de ETo, em relação ao método padrão, apresentando um desempenho classificado como bom. Os
ajustes promovidos nos coeficientes da equação de Hargreaves permitiram melhorar o seu desempenho, que passou a ser classificado como ótimo, tanto para perÃodos diários como para intervalos de três e sete dias.
Daily crop water requirement calculation, for irrigation purposes, is usually based on estimating reference evapotranspiration (ETo) values. The Penman-Monteith method is the standard model for ETo estimation, which requires data that, frequently, are not available to farmers. In such conditions, it can be used models that employ a smaller number of variables, such as Hargreaves method, which is based on air temperature values. The aim of this study was to evaluate and adjust the Hargreaves model for the climate conditions of the northwest region of the state of São Paulo, Brazil. Besides the daily data, there were also evaluated ETo values obtained using moving averages of three and seven days. The Hargreaves original method overestimated ETo, compared to the standard one, with a performance classified as good. The adjustments of the Hargreaves equation coefficients improved its performance, which was classified as excellent for daily values as for three and seven days intervals.
