Ajustes de funções de distribuição de probabilidade à temperatura máxima do ar no Rio Grande do Sul
Pesquisa Agropecuária Gaúcha
Ajustes de funções de distribuição de probabilidade à temperatura máxima do ar no Rio Grande do Sul
Autor Correspondente: Filho A. C. | [email protected]
Palavras-chave: modelagem, probabilidade, redução de riscos, regime térmico, sul do Brasil.
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste das séries de dados de temperatura máxima do ar média decendial, de vinte e três municípios do Rio Grande do Sul, às funções de distribuições de probabilidade normal, log- normal, gama, gumbel e weibull. Aplicou-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov, nas 828 séries de dados (23 municípios x 36 decêndios) de temperatura máxima do ar média decendial, para verificar o ajuste dos dados às distribui- ções normal, log-normal, gama, gumbel e weibull, totalizando 4.140 testes. Os dados de temperatura máxima do ar média decendial se ajustam às funções de distribuições de probabilidade normal, log-normal, gama, gumbel e weibull, e apresentam melhor ajuste à função de distribuição de probabilidade normal.
Resumo Inglês:
The objective of this work was to verify the adjustment of data series for maximum air temperature average for ten days-period to the probability distribution functions normal, log-normal, gamma, gumbel and weibull. Data were collected from twenty three cities in Rio Grande do Sul State, Brazil. The Kolmogorov-Smirnov test was applied to the 828 series of data (23 localites x 36 periods of ten days) of maximum air temperature average for ten days-period to verify the adjustment of the data to the probability distributions normal, log-normal, gamma, gumbel and weibull, totalizing 4,140 tests. The data maximum air temperature average for ten days-period adjusted to the probability distributions functions normal, log-normal, gamma, gumbel and weibull, and present a better adjustment to the normal probability function.
