Um dos ensaios muito utilizado para determinar propriedades mecânicas de metais ferrosos é o ensaio de resistência à tração, o qual produz um gráfico tensão-deformação que, quando analisado, identifica algumas características relevantes, sendo o Limite de Resistência Mecânica e o Limite de Escoamento duas propriedades observáveis e de importância significativa para a engenharia. A máquina de ensaio EMIC DL 10000 de 100kN, ao ensaiar o material devidamente preparado conforme as normas pré-estabelecidas, produz juntamente com o programa Tesc, um gráfico tensão-deformação, identificando valores de propriedades configuradas, capazes de exportar um arquivo texto contendo todos os dados da curva geradas ponto a ponto. Este artigo procura criar um algoritmo computacional capaz de analisar tal arquivo exportado e, a partir dele, identificar de forma confiável o Limite de Escoamento do metal ferroso ensaiado, utilizando o método de escoamento convencional 0.2%. Escrito em linguagem básica “portugol”, pode ser traduzido para qualquer linguagem de programação, se necessário. Quatro amostras de aços aleatoriamente escolhidas, DX 56 D, HX 300 LAD, 240 B2 e 340 LA, foram preparadas e ensaiadas no equipamento EMIC DL 10000 do laboratório do UniFOA, gerando os relatórios e os arquivos textos necessários para os testes do algoritmo que foram traduzidos em linguagem de programação Java 8, a fim de se validar os resultados. O algoritmo desenvolvido mostrou-se eficiente em determinar o que se propõe de forma segura e bem próxima da análise visual da curva tensão-deformação.
One of the most used tests to determine the mechanical properties of ferrous metals is the tensile strength test, which produces a strain-strain graph that analyzes some important characteristics, being the Mechanical Resistance Limit and the Yield Strength two observable and important engineering properties. The EMIC DL 10000 100kN test machine, when testing the material property prepared according to the pre-established standards, together with the Tesc program, produces a strain-strain graph, identifies configured property values and is able to export a text file containing all data from the curve generated point to point. This article tries to create a computational algorithm capable of analyzing such exported file and from that, to reliably identify the Yield Strength of the ferrous metal tested, using the 0.2% conventional yield method. Written in basic language it can be translated to any programming language, if necessary. Four samples of randomly chosen steels, DX 56 D, HX 300 LAD, 240 B2 and 340 LA, were prepared and tested on the EMIC DL 10000 equipment of the UniFOA laboratory, generating the reports and the text files required for testing the algorithm that was translated into Java 8 programming language in order to validate the results. The algorithm developed proved to be efficient in determining what is proposed safely and very close to the visual analysis of the stress strain curve.
